Модуль Java Action Linearprogram предоставляет специализированное действие, позволяющее агентам моделировать и решать задачи линейной оптимизации. Пользователи могут конфигурировать коэффициенты цели, добавлять равенства и неравенства, выбирать методы решения и запускать решатель в цикле рассуждения агента. После выполнения действие возвращает оптимальные значения переменных и результат цели, которые агенты могут использовать для последующего планирования или выполнения. Этот компонент plug-and-play скрывает сложность решателя, сохраняя полный контроль над определением задач через Java-интерфейсы.

Agent Analytics AI предназначен для предоставления комплексной аналитики производительности для ИИ-агентов. Его уникальные функции включают отслеживание взаимодействий пользователей, измерение ключевых показателей эффективности и предоставление действенных идей для повышения операционной эффективности. Платформа использует продвинутые алгоритмы для анализа данных, позволяя пользователям оптимизировать свои стратегии ИИ и систематически улучшать результаты взаимодействия. Сосредоточившись на пользовательском опыте, Agent Analytics AI помогает организациям обеспечить, чтобы их ИИ-агенты работали наилучшим образом.

AiDash - это инновационная платформа, использующая искусственный интеллект и спутниковые снимки для мониторинга и управления критически важными секторами инфраструктуры, такими как коммунальные службы и транспорт. Ее возможности включают оценку рисков, предсказательное обслуживание и оптимизацию операций, помогая организациям предотвращать сбои и улучшать управление активами. Анализируя большие объемы данных дистанционного зондирования, AiDash предоставляет ответственным лицам оперативные данные для улучшения их стратегий и мер безопасности.