Гибкие optimisation de modèle решения

Используйте многофункциональные optimisation de modèle инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

optimisation de modèle

  • Создавайте и разворачивайте модели машинного обучения с автоматизированными рабочими процессами ApXML.
    0
    0
    Что такое ApX Machine Learning?
    ApXML предлагает автоматизированные рабочие процессы для создания и развертывания моделей машинного обучения, что упрощает пользователям работу с анализом табличных данных, прогнозированием и пользовательскими языковыми моделями. С комплексными курсами, возможностями тонкой настройки, развертыванием моделей через API и доступом к мощным GPU, ApXML сочетает знания и инструменты, чтобы поддержать пользователей на каждом этапе их пути в машинном обучении.
  • Платформа для быстрого прототипирования, оценки и улучшения приложений LLM.
    0
    0
    Что такое Inductor?
    Inductor.ai — это мощная платформа, нацеленная на предоставление разработчикам возможностей для создания, прототипирования и уточнения приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Систематическая оценка и постоянная итерация способствуют разработке надежной высококачественной функциональности на основе LLM. С такими функциями, как настроенные площадки, непрерывное тестирование и оптимизация гиперпараметров, Inductor обеспечивает готовность ваших LLM-приложений к выходу на рынок, их оптимизацию и экономическую эффективность.
  • LossLens AI — это помощник с искусственным интеллектом, анализирующий кривые потерь при обучении машинного обучения для диагностики проблем и предложений по улучшению гиперпараметров.
    0
    0
    Что такое LossLens AI?
    LossLens AI — это интеллектуальный помощник, созданный для того, чтобы помочь специалистам по машинному обучению понять и оптимизировать процессы обучения модели. Путем анализа логов потерь и метрик он создает интерактивные визуализации кривых обучения и валидации, выявляет расхождения или переобучение и предоставляет объяснения на естественном языке. Используя передовые языковые модели, он предлагает контекстно-зависимые рекомендации по настройке гиперпараметров и ранней остановке. Агент поддерживает совместные рабочие процессы через REST API или веб-интерфейс, позволяя командам быстрее и более эффективно добиваться лучших результатов.
Рекомендуемые