Hyperlink Summariser — это расширение для браузера, которое помогает вам резюмировать веб-страницы и их гиперссылки, используя технологии GPT. Этот инструмент позволяет вам сосредоточиться во время чтения в Интернете, предоставляя мгновенные резюме содержимого и любых связанных статей, не покидая текущую страницу. Независимо от того, нужно ли вам краткое резюме или комплексный обзор, Hyperlink Summariser удовлетворяет ваши потребности с помощью простого и не отвлекающего интерфейса. Для работы расширению нужен ключ API OpenAI, и все данные остаются надежно сохраненными в вашем браузере.

openai-agents-python — это полнофункционательный пакет Python, предназначенный для помощи разработчикам в создании полностью автономных AI-агентов. Он предоставляет абстракции для планирования агента, интеграции инструментов, состояний памяти и циклов выполнения. Пользователи могут регистрировать пользовательские инструменты, задавать цели агенту и позволять фреймворку координировать пошаговое рассуждение. В библиотеку также входят утилиты для тестирования и логирования действий агента, что облегчает итерацию поведения и устранение ошибок в сложных многопроходных задачах.

LinkedIn Agent — это открытое программное обеспечение командной строки, основанное на API OpenAI, для автоматизации различных задач в LinkedIn. Он создает персонализированные сообщения-запросы на подключение на основе целевых профилей, формирует последовательности последующих сообщений для укрепления отношений и подтверждает навыки с учетом контекста. Агент может извлекать данные профиля, такие как текущие роли и опыт, чтобы адаптировать привлечение, и поддерживает выполнение массовых кампаний, обрабатывая списки Target в CSV. Пользователи могут задавать шаблоны или полагаться на генерируемый AI контент, регулируя тон и длину с помощью параметров. Инструмент управляет аутентификацией, управлением сессиями и лимитами скорости, обеспечивая бесперебойную работу. Интегрируя AI-сообщения с интерфейсом сети LinkedIn, он значительно ускоряет развитие бизнеса, найм и личную брендинговую деятельность.

MASChat предоставляет гибкую рамочную основу для организации диалогов между несколькими AI-агентами, основанными на языковых моделях. Разработчики могут определять агентов с конкретными ролями — например, исследователь, сумматор или критик — и указывать их подсказки, разрешения и протоколы связи. Центральный менеджер MASChat управляет маршрутизацией сообщений, обеспечивает сохранение контекста и логирует взаимодействия для прослеживаемости. Коordинируя специализированных агентов, MASChat разлагает сложные задачи — например, исследование, создание контента или анализ данных — на параллельные рабочие процессы, повышая эффективность и инсайт. Интегрируется с API GPT от OpenAI или локальными моделями и поддерживает расширения через плагины для пользовательского поведения. MASChat идеально подходит для прототипирования стратегий многопользовательского взаимодействия, моделирования совместных сред и изучения возникающих поведений в системах ИИ.

mini-agi разработан, чтобы упростить создание автономных ИИ-агентов, предоставляя минимальный и модульный каркас. Написанный на Python, он использует языковые модели OpenAI для интерпретации высокоуровневых целей, разложения их на подзадачи и оркестрации вызовов инструментов, таких как HTTP-запросы, операции с файлами или пользовательские действия. В рамках фреймворка реализовано хранилище памяти для отслеживания состояния агента и результатов, модуль планирования для разбиения задач с использованием эвристик на основе стоимости, и модуль исполнения, который последовательно вызывает инструменты. С помощью конфигурационных файлов пользователи могут вставлять собственные инструменты, определять шаблоны подсказок и регулировать глубину планирования. Легкая архитектура mini-agi делает его идеальным для прототипирования ИИ-агентов, выполняющих исследовательские запросы, автоматизирующих рабочие процессы или автономно генерирующих код.

Morph помогает пользователям быстро создавать AI-приложения, которые можно легко и безопасно развертывать. Платформа поддерживает подключения к источникам данных, таким как BigQuery и Snowflake, и позволяет обрабатывать данные с использованием OpenAI API и ML-моделей на Python. С помощью Morph вы можете создавать интерактивные экраны в Markdown и делиться ими через URL. Кроме того, фреймворк заранее оснащен контролем доступа на основе ролей и продвинутыми функциями безопасности, чтобы ваши данные были защищены.

OCO-Agent использует совместимые с OpenAI языковые модели для преобразования обычных подсказок в управляемые рабочие процессы. Предлагает гибкую систему плагинов для интеграции внешних API, команд Shell и обработчиков данных. Фреймворк хранит историю диалогов и контекст в памяти, что позволяет выполнять длительные и многоступенчатые задачи. С интерфейсом CLI и поддержкой Docker, OCO-Agent ускоряет прототипирование и развертывание интеллектуальных помощников для операций, аналитики и повышения производительности разработчиков.

Query-Bot интегрирует загрузку документов, сегментацию текста и векторные вставки для создания поискового индекса из PDF, текстовых файлов и документов Word. Используя LangChain и GPT-3.5 Turbo от OpenAI, он обрабатывает пользовательские запросы, извлекая релевантные части документов и генерируя краткие ответы. Интерфейс на базе Streamlit позволяет пользователям загружать файлы, отслеживать историю разговоров и настраивать параметры. Его можно развернуть локально или в облачных средах, предлагая расширяемую платформу для пользовательских агентов и баз знаний.

Podcastify - это инновационное расширение для Chrome, которое революционизирует способ потребления информации, преобразуя контент веб-страниц в сценарии подкастов и озвучивая их. С помощью Podcastify вы можете по запросу генерировать сценарии подкастов с любой веб-страницы, используя новейшую технологию преобразования текста в речь. Это расширение предоставляет удобные элементы управления воспроизведением и позволяет безопасно хранить ваш API-ключ OpenAI. Независимо от того, едете ли вы на работу, занимаетесь спортом или просто предпочитаете слушать вместо чтения, Podcastify предлагает безопасный способ учиться и исследовать новые темы.

PPT Agents — это открытый исходный код Python-инструмент, который превращает презентации PowerPoint в агентов на базе ИИ. Он парсит файлы PPTX с помощью python-pptx, извлекает текст слайдов и метаданные, индексирует их в хранилище векторов с использованием LangChain. Интегрированные модели OpenAI позволяют пользователям интерактивно задавать вопросы по содержимому слайдов, генерировать короткие резюме и выполнять пакетное редактирование слайдов. Пользователи могут обновлять текст, добавлять или удалять слайды по запросу, а также беспрепятственно экспортировать отредактированные файлы PPT. Это обеспечивает быстрый обзор и автоматические корректировки презентаций без ручной работы со слайдами по одному.

PromptPolish — это расширение для Chrome, разработанное для упрощения процесса написания, обновляя выделенный текст с помощью пользовательских запросов. Просто выделите текст, который вы хотите улучшить, добавьте свой запрос и позвольте PromptPolish подключиться к таким сервисам, как OpenAI, чтобы преобразовать и улучшить ваш контент. Расширение делает акцент на конфиденциальности, гарантируя, что ваши учетные данные, ввод и запросы надежно управляются и делятся только с теми службами, которые вы определяете. PromptPolish предлагает удобный интерфейс, чтобы сэкономить ваше время, повысить продуктивность и легко улучшить качество письма.

Robot Framework AI Agent Datadriver — это проект с открытым исходным кодом для Robot Framework, использующий большие языковые модели для автоматизации и повышения эффективности тестирования на основе данных. Благодаря интеграции с API OpenAI, плагин может генерировать различные наборы входных данных, создавать сценарии крайних случаев и проверять выводы в реальном времени. Инженеры по тестированию определяют шаблоны тестов, используя стандартный синтаксис Robot Framework и библиотеку DataDriver; AI-агент анализирует подсказки и схемы данных для создания богатых параметров теста. Этот подход снижает ручную подготовку данных, ускоряет разработку тестов и повышает общий охват и точность функциональных и регрессионных наборов тестов.

Social Media Agents — это фреймворк командной строки, который подключается к API OpenAI и автоматизирует каждую ступень управления соцмедиа. Он использует модели GPT для создания подписей, предложений хэштегов и форматирования контента. Пользователи могут планировать посты на нескольких платформах — Twitter, Mastodon, Reddit и других — с помощью встроенного планировщика или внешних cron-задач. Инструмент поддерживает пользовательские шаблоны и конфигурации нескольких аккаунтов, ведет подробное логирование и интегрируется в пайплайны непрерывного развертывания, делая его пригодным как для личных проектов, так и для корпоративных рабочих процессов.

SQL LangChain Agent — специализированный AI-агент, построенный на базе LangChain, предназначенный для устранения разрыва между естественным языком и структурированными SQL-запросами. Используя языковые модели OpenAI, агент интерпретирует английские подсказки пользователя, формулирует синтаксически правильные SQL-команды и безопасно выполняет их на реляционных базах данных через SQLAlchemy. Возвращённые результаты форматируются обратно в разговорные ответы или структуры данных для дальнейшей обработки. Автоматизация генерации и выполнения SQL позволяет командам данных исследовать и анализировать данные без написания кода, ускоряет подготовку отчетов и снижает человеческие ошибки в создании запросов.

SquadflowAI Studio позволяет пользователям визуально собирать AI-агентов, определяя роли, задачи и коммуникации между агентами. Агентов можно связывать для выполнения сложных многошаговых процессов — запросов к базам данных или API, выполнения действий и передачи контекста. Платформа поддерживает расширения через плагины, отладку в реальном времени и пошаговые журналы. Разработчики настраивают подсказки, управляют состояниями памяти и задают условную логику без шаблонного кода. Поддерживаются модели от OpenAI, Anthropic и локальные модели LLM. Команды могут развёртывать рабочие процессы через REST или WebSocket, отслеживать показатели эффективности и регулировать поведение агентов через централизованную панель управления.

Squizzer — это полезное расширение для Chrome, которое улучшает ваш опыт игры в sQuiz. Включив расширение, оно наблюдает за веб-страницами на наличие вопросов sQuiz в DOM и использует API OpenAI для определения ответов. Оно может автоматически вставлять и отправлять ответы напрямую, с настраиваемыми параметрами задержки для каждой нажатой клавиши и времени отправки. Для тех, кто предпочитает советы вместо прямых ответов, расширение предлагает экспериментальный режим подсказок. Squizzer обеспечивает бесперебойное участие в играх sQuiz, делая поиск правильных ответов проще и эффективнее.

SuperBot — это полноценный каркас AI-агентов, позволяющий разработчикам развертывать автономных, контекстно-зависимых помощников с помощью Python и командной строки. Он интегрирует модели чата OpenAI с системой памяти, функциями вызова и архитектурой плагинов. Агентам доступны выполнение shell-команд, запуск кода, взаимодействие с файлами, веб-поиск и поддержание состояния диалога. SuperBot поддерживает оркестровку множества агентов для сложных рабочих процессов, все настраивается с помощью простых скриптов Python и команд CLI. Его расширяемая структура позволяет добавлять пользовательские инструменты, автоматизировать задачи и подключать внешние API для построения надежных приложений на базе ИИ.

Tambo предоставляет комплексное решение для создания, развертывания и управления ИИ-агентами в вашей организации. Пользователи начинают с выбора из библиотеки предварительно подготовленных шаблонов или настройки собственных рабочих процессов через визуальный редактор. Каждый агент основан на моделях GPT от OpenAI и может интегрироваться с несколькими приложениями — Slack, Google Workspace и электронной почтой — для выполнения таких задач, как планирование встреч, составление писем, суммирование документов и анализ данных. Tambo также предлагает панели мониторинга, аналитика использования и функции командного взаимодействия, позволяя бизнесам масштабировать свои автоматизации на базе ИИ безопасно и эффективно без написания кода.

ThreeAgents написан на Python и использует API OpenAI для инстанцирования нескольких AI-агентов с разными ролями (система, помощник, пользователь). Он предлагает абстракции для подсказок агентам, обработки сообщений в зависимости от ролей и управления памятью контекста. Разработчики могут создавать собственные шаблоны подсказок, настраивать индивидуальность агентов и связывать взаимодействия для моделирования реалистичных диалогов или рабочих процессов, ориентированных на задачи. Framework управляет передачей сообщений, управлением окна контекста и ведением журналов, позволяя проводить эксперименты по совместному принятию решений или иерархической декомпозиции задач. Благодаря поддержке переменных окружения и модульных агентов, ThreeAgents обеспечивает беспрепятственный обмен между локальными и облачными LLM, позволяя быстро разрабатывать прототипы многоагентных систем ИИ. В комплекте идут примеры и поддержка Docker для быстрой настройки.

Toolbox-macos превращает ваш Mac в центр ИИ-агентов, встраивая в нативное приложение меню-бар широкий набор инструментов на базе ИИ. Используя модели GPT от OpenAI и другие API, вы можете выделять любой текст, подводить содержание, переводить между языками, генерировать код, создавать индивидуальные изображения, искать в интернете или автоматизировать рабочие процессы с помощью скриптов и плагинов. Вы можете настраивать глобальные горячие клавиши, задавать макросы и интегрировать сторонние сервисы ИИ для персонализации ответов. Обеспечивая мгновенные возможности ИИ во всех приложениях без переключения контекста, оно повышает продуктивность, ускоряет творческие задачи и объединяет ваши любимые инструменты ИИ. Пользователи могут запускать команды через палитру команд macOS или с помощью настраиваемых клавиатурных сокращений, что обеспечивает бесшовную интеграцию с редактированием, просмотром и разработкой кода. Открытая архитектура позволяет расширениям со стороны сообщества и поддерживает работу локальных моделей ИИ для задач, требующих конфиденциальности.