Эффективные Open-Source-Rahmenwerk решения

Используйте Open-Source-Rahmenwerk инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Open-Source-Rahmenwerk

  • Python-фреймворк, позволяющий разработчикам создавать, развертывать и управлять децентрализованными автономными экономическими агентами на блокчейнах и пиринговых сетях
    0
    0
    Что такое Autonomous Economic Agents (AEA)?
    Автономные экономические агенты (AEA) Fetch.ai — это универсальный фреймворк, который дает возможность разработчикам проектировать, реализовывать и управлять автономными программными агентами, способными взаимодействовать друг с другом, с внешними средами и цифровыми реестрами. Используя архитектуру на основе плагинов, AEA предоставляет заранее подготовленные модули для протоколов связи, API криптографических реестров, децентрализованной идентичности и навыков принятия решений. Агенты могут обнаруживать и совершать транзакции на децентрализованных рынках, выполнять целенаправленное поведение и адаптироваться за счет потоков данных в реальном времени. Фреймворк поддерживает инструменты моделирования для тестирования и отладки сценариев с несколькими агентами, а также развертывания в реальных блокчейнах или пиринговых сетях. Благодаря встроенной совместимости и обмену сообщениями между агентами, AEA облегчает разработку сложных автономных экономических приложений, таких как торговля энергией, оптимизация цепочек поставок и координация IoT.
  • ToolAgents — это open-source фреймворк, позволяющий агентам на базе LLM самостоятельно вызывать внешние инструменты и координировать сложные рабочие процессы.
    0
    0
    Что такое ToolAgents?
    ToolAgents — модульный открытый фреймворк для AI-агентов, интегрирующий большие языковые модели с внешними инструментами для автоматизации сложных рабочих процессов. Разработчики регистрируют инструменты через централизованный реестр, определяя конечные точки для задач API, запросов к базам данных, выполнения кода и анализа документов. Агены могут планировать многошаговые операции, динамически вызывая или связывая инструменты на основе выходных данных LLM. Фреймворк поддерживает последовательное и параллельное выполнение задач, обработку ошибок и расширяемые плагины для пользовательских интеграций инструментов. API на базе Python упрощает создание, тестирование и развертывание интеллектуальных агентов, работающих с данными, контентом, скриптами и документами — для быстрого прототипирования и масштабируемой автоматизации в аналитике, исследованиях и бизнес-процессах.
Рекомендуемые