PeerReview — это расширение для Chrome, предназначенное для мгновенного подведения итогов любого выделенного текста. Используя API Prompt и API Summarizer от Gemini, оно предлагает практическое решение для пользователей, которым нужны быстрые резюме текста. Этот инструмент особенно полезен для студентов, исследователей и профессионалов, которые часто имеют дело с большими объемами текста и нуждаются в способе быстрого сжатия информации. Как проект с открытым исходным кодом, PeerReview также приветствует участие разработчиков, желающих улучшить его функциональность.

Система новостей Reddit использует модульный обработчик данных Multi-Channel Pipeline (MCP) и оркестратор рабочих процессов Agent Development Kit (ADK). После настройки она непрерывно следит за выбранными субреддитами, применяет модули анализа настроений, классификации тем и генерации резюме, затем маршрутизирует результаты по электронной почте, в мессенджеры или на панель управления. Разработчики могут расширять конвейеры с помощью пользовательских процессоров, добавлять новые каналы доставки и настраивать поведение агентов для целенаправленной курирования новостей и автоматической отчетности.

AI-агенты для Камень-Ножницы-Бумага — это проект с открытым исходным кодом на Python, показывающий, как строить, обучать и оценивать различные стратегии AI — случайную игру, распознавание правил и обучение с подкреплением (Q-learning) — в классической игре. Он включает модульные классы агентов, настраиваемый механизм игры, логирование эффективности и утилиты визуализации. Пользователи легко могут менять агентов, регулировать параметры обучения и исследовать поведение ИИ в соревновательных сценариях.

Этот проект с открытым исходным кодом представляет собой полный фреймворк обучения с подкреплением для нескольких агентов на базе PyTorch и Unity ML-Agents. Включает децентрализованные алгоритмы DDPG, обертки окружения и тренировочные скрипты. Пользователи могут настраивать политики агентов, критические сети, буферы повторных данных и параллельных рабочих. Встроены хуки для логирования и мониторинга с помощью TensorBoard, а модульная структура позволяет легко внедрять пользовательские функции награды и параметры окружения. В репозитории есть примерные сцены Unity с демонстрациями задач совместной навигации, что делает его идеально подходящим для расширения и бенчмаркинга сценариев с множеством агентов в симуляциях.

Swarm Simulator предоставляет настраиваемую среду для экспериментов с множеством агентов в реальном времени. Пользователи могут изменять ключевые параметры поведения — согласование, сплочение, разделение — и наблюдать за возникающей динамикой на визуальном холсте. Поддерживаются интерактивные ползунки UI, динамическое изменение количества агентов и экспорт данных для анализа. Идеально подходит для учебных демонстраций, прототипирования исследований или любительского изучения принципов роевого интеллекта.

SwiftSora - это генератор видео и изображений с открытым исходным кодом, который использует мощную модель Sora от OpenAI для преобразования текстового ввода в высококачественный визуальный контент. С его простым в использовании интерфейсом, SwiftSora делает создание контента легким и эффективным, предоставляя мощный инструмент для маркетинга, образования и креативных проектов. Пользователи могут развернуть проект на Vercel всего одним нажатием кнопки, что делает его доступным для всех, кто хочет улучшить процесс создания контента, не обладая обширными техническими навыками.

Шаблон Arcade Vercel AI — это open-source шаблон, разработанный для быстрого старта проектов веб-сайтов с ИИ с использованием SDK Vercel AI. Он включает предварительно созданные компоненты для интерфейсов чата, серверных маршрутов API и файлов конфигурации агентов. Благодаря простой структуре файлов разработчики могут определять своих ИИ-агентов, подсказки и параметры моделей. Шаблон автоматически обрабатывает аутентификацию, маршруты и параметры развертывания, что обеспечивает быструю итерацию. Используя API ArcadeAI, пользователи могут интегрировать генеративный текст, поиск в базе данных и пользовательскую бизнес-логику. В результате получается масштабируемый и поддерживаемый сайт на ИИ, который можно развернуть за считанные минуты на edge-сети Vercel.