Multi-Agent-Seller предоставляет модульную среду для моделирования переговоров в электронной коммерции с использованием AI-агентов. Включает готовых агентов покупателя и продавца с настраиваемыми стратегиями переговоров, такими как динамическое ценообразование, уступки по времени и принятие решений на основе полезности. Пользователи могут определять собственные протоколы, форматы сообщений и рыночные условия. Фреймворк управляет сессиями, отслеживает предложения и ведет журнал результатов с встроенными средствами визуализации для анализа взаимодействий агентов. Легко интегрируется с библиотеками машинного обучения для разработки стратегий, позволяя экспериментировать с обучением с подкреплением или правилами. Расширяемая архитектура позволяет добавлять новые типы агентов, правила переговоров и плагины визуализации. Multi-Agent-Seller идеально подходит для тестирования алгоритмов с несколькими агентами, изучения поведения переговоров и преподавания концепций в областях AI и электронной коммерции.

Label Studio — это надежный инструмент для пометки данных с открытым исходным кодом, предназначенный для обработки различных типов данных, таких как текст, изображения, аудио и видео. Он позволяетdata-ученым и инженерам машинного обучения создавать качественные тренировочные данные. Платформа предлагает интерактивную пометку, оценку моделей и интеграцию популярных моделей МЛ для предварительных задач пометки. Label Studio поддерживает многопользовательское сотрудничество и предоставляет как общественную, так и корпоративную версии для разных нужд.