Гибкие Observability in AI решения

Используйте многофункциональные Observability in AI инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Observability in AI

  • Cognita — это открытая RAG-рамка, позволяющая создавать модульных AI-помощников с поиском по документам, векторным поиском и настраиваемыми пайплайнами.
    0
    0
    Что такое Cognita?
    Cognita предлагает модульную архитектуру для создания RAG-приложений: импортируйте и индексируйте документы, выбирайте из OpenAI, TrueFoundry или сторонних поставщиков внедрения и настраивайте поисковые пайплайны через YAML или Python DSL. Встроенный фронтенд UI позволяет тестировать запросы, настраивать параметры поиска и визуализировать сходство векторов. После проверки Cognita предоставляет шаблоны развертывания для Kubernetes и безсерверных сред, что позволяет масштабировать AI-помощников на основе знания в производственной среде с наблюдаемостью и безопасностью.
  • Первая платформа для инженеров-промптов, позволяющая эффективно управлять, сотрудничать и оценивать AI-промпты.
    0
    0
    Что такое PromptLayer?
    PromptLayer - это передовая платформа, разработанная для инженеров-промптов и AI-разработчиков, позволяющая эффективно управлять, сотрудничать и оценивать AI-промпты. Она позволяет пользователям создавать сложные AI-приложения, предоставляя инструменты для отслеживания, управления и обмена инженерией GPT-промптов. Являясь промежуточным звеном между вашим кодом и API OpenAI, он предоставляет визуальный интерфейс для записи запросов LLM, поиска истории использования и содействия в получении совместной обратной связи. PromptLayer помогает гарантировать инженерное проектирование на основе данных с улучшенной наблюдаемостью и контролем версий.
  • Открытая платформа для оркестрации AI-агентов, объединяющая несколько LLM-агентов, динамическую интеграцию инструментов, управление памятью и автоматизацию рабочих процессов.
    0
    0
    Что такое UnitMesh Framework?
    UnitMesh предлагает гибкую, модульную среду для определения, управления и выполнения цепочек AI-агентов. Обеспечивается бесшовная интеграция с OpenAI, Anthropic и пользовательскими моделями, поддержка SDK для Python и Node.js, встроенные хранилища памяти, подключатели инструментов и архитектура плагинов. Разработчики могут оркестрировать параллельные или последовательные рабочие процессы, отслеживать логи выполнения и расширять функциональность через пользовательские модули. Архитектура, основанная на событиях, гарантирует высокую производительность и масштабируемость в облачных и локальных развертываниях.
  • Disco — это open-source-фреймворк AWS для разработки AI-агентов, ориентированный на оркестровку вызовов LLM, выполнение функций и событийно-управляемых рабочих потоков.
    0
    0
    Что такое Disco?
    Disco упрощает создание AI-агентов на AWS, предоставляя фреймворк оркестрации, основанный на событиях и связывающий ответы языковых моделей с бессерверными функциями, очередями сообщений и внешними API. Он предоставляет готовые коннекторы для AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS и EventBridge, облегчая маршрутизацию сообщений и триггеры действий на основе выходов LLM. Модульная конструкция Disco поддерживает собственные определения задач, логику повторных попыток, обработку ошибок и мониторинг в реальном времени через CloudWatch. Он использует роли IAM AWS для безопасного доступа и обеспечивает встроенные логирование и трассировку для обеспечения наблюдаемости. Идеально подходит для чат-ботов, автоматизированных рабочих процессов и аналитических пайплайнов, управляемых агентами, Disco обеспечивает масштабируемые и экономичные решения AI-агентов.
  • Фреймворк на стороне сервера с API REST и WebSocket для управления, выполнения и потоковой передачи ИИ-агентов с расширяемостью через плагины.
    0
    0
    Что такое JKStack Agents Server?
    JKStack Agents Server служит централизованным слоем оркестрации для развертывания ИИ-агентов. Он предоставляет REST-эндпоинты для определения пространств имен, регистрации новых агентов и запуска их с пользовательскими подсказками, настройками памяти и инструментов. Для взаимодействия в реальном времени сервер поддерживает потоковые WebSocket, отправляя частичные результаты по мере их генерации языковыми моделями. Разработчики могут расширять основные функции через менеджер плагинов для интеграции пользовательских инструментов, поставщиков LLM и хранилищ векторов. Также сервер отслеживает историю запусков, статусы и журналы, обеспечивая наблюдаемость и отладку. Благодаря встроенной поддержке асинхронной обработки и горизонтального масштабирования JKStack Agents Server упрощает развертывание стабильных рабочих процессов на базе ИИ в производстве.
Рекомендуемые