AgentFence предоставляет единый слой безопасности для AI-агентов, включающий выполнение политик, контроль доступа и обнаружение аномалий. Предлагает SDK для Python, Node.js и REST API для легкой интеграции с вашими LLM-приложениями. Благодаря панелям мониторинга в реальном времени и детализированным журналам аудита команды по соответствию могут полностью отслеживать поведение агентов. Настраиваемые политики позволяют определить допустимые действия, правила использования данных и роли пользователей. Автоматические оповещения уведомляют заинтересованные стороны о нарушениях политик, а исторические журналы поддерживают судебный анализ и нормативную отчетность.
Основные функции AgentFence
Движок политик для пользовательских правил
Мониторинг и панели в реальном времени
Детализированное журналирование аудита
Контроль доступа и управление ролями
Обнаружение аномалий и оповещения
SDK для Python и Node.js
Плюсы и минусы AgentFence
Минусы
Цены могут быть дорогими для небольших проектов или стартапов (от $99/месяц)
Ограниченная публичная информация о возможных ограничениях или недостатках
Плюсы
Комплексное тестирование безопасности и функциональности ИИ-агентов
Мониторинг систем ИИ в реальном времени
Настраиваемая и детализированная отчетность
Поддержка нескольких ИИ-агентов и интеграции с популярными ИИ-платформами