Многоагентный анализ акций — это рамочная платформа с открытым исходным кодом, которая использует множество специализированных ИИ-агентов — DataCollector, SentimentAnalyst, Predictor и Reporter — для оптимизации полного цикла исследования акций. Агент DataCollector собирает котировки в реальном времени и финансовые новости. SentimentAnalyst обрабатывает новости для оценки рыночных настроений. Predictor использует модели машинного обучения для прогнозирования будущих движений акций. В конце, Reporter создает подробные обзоры и визуализации. Модульная архитектура поддерживает легкую настройку под разные активы, модели и форматы отчетов.

QuantTalk обеспечивает создание количественных инвестиционных стратегий через обработку естественного языка, что делает его доступным для инвесторов. Пользователи могут вводить свои торговые идеи на простом английском, и инструмент преобразует их в строгие количественные стратегии. Более того, он предлагает автоматическое тестирование на исторических данных, показывая потенциальную производительность без необходимости ручного кодирования или обширных знаний о рынке. Этот подход значительно снижает барьер для входа для большего числа людей, заинтересованных в количественном инвестировании, и переводит сложные финансы в удобный для пользователя формат.