Sourcetable - это инструмент для работы с таблицами на основе ИИ, который меняет подход к анализу, визуализации и управлению данными. Он автоматизирует сложные задачи работы с таблицами, такие как генерация формул, очистка данных и создание интерактивных графиков и отчетов. Абсолютная поддержка более 100 интеграций позволяет Sourcetable пользователям легко подключать актуальные данные. Платформа предназначена как для начинающих, так и для продвинутых пользователей, помогая им быстрее принимать решения на основе данных, суммируя и анализируя данные с помощью ИИ и экономя часы ручной работы.

ChartPixel - это удобная платформа, подходящая для всех уровней подготовки, помогающая пользователям превращать сырые данные в понятные и применимые инсайты. Предлагая автоматизированную очистку данных, анализ с помощью ИИ и различные типы графиков, инструмент упрощает сложные процессы обработки данных. Он поддерживает несколько источников данных, таких как файлы Excel и CSV, и даже может читать таблицы с веб-сайтов. Пользователи могут экспортировать свои графики в PowerPoint, делиться ими он-лайн и интерактивно исследовать данные. Это делает его идеальным для всех, кто хочет сэкономить время и повысить производительность в своих задачах, основанных на данных.

Precanto использует ИИ и машинное обучение для обеспечения финансовых аналитических данных в реальном времени и предсказательной аналитики для команд FP&A. Особенности включают автоматическую очистку данных, обнаружение аномалий, моделирование сценариев и предсказательные финансы. Он предназначен для улучшения принятия решений, снижения рисков и повышения эффективности финансов. С такими возможностями, как анализ What-If, глубокое изучение ключевых показателей и insights на основе ИИ, Precanto предоставляет инструменты, необходимые финансовым командам, чтобы оставаться впереди в конкурентной бизнес-среде.

Data Analysis LLM Agent — это самодостаточный пакет Python, интегрирующийся с OpenAI и другими API LLM для автоматизации полного цикла исследования данных. Предоставив набор данных (CSV, JSON, Excel или подключение к базе данных), он генерирует код для очистки данных, создания признаков, исследовательской визуализации (гистограммы, диаграммы рассеяния, матрицы корреляции) и статистических сводок. Он интерпретирует запросы на естественном языке для динамического выполнения анализа, обновления визуализаций и создания повествовательных отчетов. Пользователи получают воспроизводимый Python-код и возможность взаимодействовать через диалог, что позволяет как программистам, так и непрофессионалам эффективно и в соответствии с требованиями принимать инсайты.