Findly — это современный аналитический инструмент на основе ИИ, предназначенный для упрощения управления данными и отчетности. Он бесшовно интегрируется с популярными платформами, позволяя пользователям запрашивать свои базы данных с использованием естественного языка. Это решение на основе ИИ преобразует необработанные данные в значимые инсайты, облегчая визуализацию и понимание сложных наборов данных. Будь то в области продаж, маркетинга или управления запасами, Findly предоставляет компаниям необходимую информацию для того, чтобы быстро и эффективно принимать обоснованные решения.

Klavis.ai — это агент наблюдаемости корпоративного уровня, объединяющий журналы, метрики, трассировки и события в один слой, управляемый ИИ. Он поддерживает коннекторы для Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch и другие. Команды могут задавать вопросы на естественном языке о состоянии системы, получать мгновенные уведомления об аномалиях и получать руководства по устранению. Модели ИИ связывают данные по сервисам для выявления сбоев, снижения шума уведомлений и проактивного выявления проблем с производительностью до их воздействия на пользователей.

PandasAI - это инновационная библиотека Python, которая интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта с pandas датафреймами. Создавая разговорные датафреймы, пользователи могут теперь задавать вопросы и получать ответы на естественном языке, упрощая процесс анализа и визуализации данных. Библиотека поддерживает различные задачи, такие как очистка данных, суммирование данных и генерация признаков, предоставляя тем самым эффективный и удобный подход к управлению данными.

PixelTable Agent — это веб-ассистент, предназначенный для упрощения анализа данных в таблицах. После загрузки набора данных или синхронизации с облачными хранилищами можно взаимодействовать с данными через разговорный интерфейс. Запрашивайте сводки, конкретные метрики или выявление паттернов — и PixelTable Agent автоматически сгенерирует сводные таблицы, графики и предложения по формулам. Поддерживает задачи очистки данных, такие как удаление дубликатов и обнаружение выбросов, а также экспорт результатов в различных форматах. Встроенные инструменты совместной работы позволяют командам делиться инсайтами и отчетами без проблем. Автоматизация повторяющихся шагов анализа уменьшает manual errors и ускоряет принятие решений, предоставляя более интуитивно понятный и эффективный способ работы с данными для технических и нетехнических пользователей.