DBGPT использует большие языковые модели для понимания намерений пользователя, выраженных на естественном языке, автоматического создания точных SQL-запросов и их выполнения в поддерживаемых базах данных, таких как MySQL, PostgreSQL, SQLite и других. Он возвращает структурированные результаты вместе с графиками, позволяя аналитикам, разработчикам и бизнес-пользователям быстро получать инсайты. Исследование схем, советы по оптимизации запросов и интеграция с панелями управления делают DBGPT универсальным инструментом для принятия решений на основе данных.

DataWhisper использует модульную архитектуру на основе агентов для анализа вопросов на естественном языке, генерации точных SQL-запросов и их выполнения на различных системах баз данных. В нее входят разговорные AI-агенты, которые обрабатывают контекст, проверку ошибок и оптимизацию, позволяя пользователям получать инсайты без написания SQL вручную. Собственный плагин-интерфейс позволяет интегрировать пользовательские парсеры, драйверы баз данных и LLM-бэкенды, что делает систему расширяемой для корпоративных аналитик, отчетов и интерактивных приложений, основанных на данных. Она автоматизирует повторяющиеся задачи, поддерживает несколько диалектов SQL, включая MySQL, PostgreSQL и SQLite, и ведет историю запросов для аудита. Агенты общаются с популярными API LLM, обеспечивают обработку ошибок и обратную связь в реальном времени, а также интегрируются в веб-сервисы или чат-боты через RESTful API.