GenFuse AI предлагает платформу без кода, где пользователи могут создавать настраиваемых ИИ-агентов для автоматизации различных задач. С помощью визуального конструктора рабочих процессов вы можете подключать ИИ-агентов и инструменты, чтобы разрабатывать многогранную автоматизацию. Платформа включает в себя автоматические конвейеры, самообучающихся агентов и заранее подготовленные шаблоны, которые помогут вам быстро начать. GenFuse AI является независимым от модели, позволяя вам выбирать лучшую модель для каждого агента и интегрироваться с вашими приложениями и пользовательскими инструментами.

BrainstormGPT — это решение на основе ИИ, созданное для оптимизации процесса принятия решений в бизнесе. Он интегрирует многоагентные системы, крупные языковые модели (LLM) и автоматические возможности поиска, чтобы преобразовать темы в исчерпывающие отчеты по встречам. Определяя роли пользователей и настраивая темы, этот инструмент обеспечивает доступ бизнеса к организованной и актуальной информации, что способствует эффективному решению проблем и стратегическому планированию.

Многоагентное моделирование предоставляет гибкий API для определения классов агентов с пользовательскими датчиками, актуаторами и логикой принятия решений. Пользователи настраивают окружения с препятствиями, ресурсами и протоколами связи, затем запускают пошаговые или в реальном времени циклы моделирования. Встроенное логирование, планировщик событий и интеграция с Matplotlib помогают отслеживать состояние агентов и визуализировать результаты. Модульная архитектура легко расширяется новыми поведениями, окружениями и оптимизациями производительности, что делает его отличным выбором для академических исследований, обучения и прототипирования сценариев многопользовательских систем.

AgentSimJS предназначена для упрощения создания и выполнения моделей на основе агентов масштабируемых систем на JavaScript. Благодаря своей модульной архитектуре разработчики могут определять агентов с настраиваемыми состояниями, датчиками, функциями принятия решений и актуаторами, а затем интегрировать их в динамические окружения, параметризованные глобальными переменными. Фреймворк управляет симуляциями с дискретными временными шагами, обрабатывает обмен сообщениями между агентами и записывает данные взаимодействий для анализа. Модули визуализации поддерживают отображение в реальном времени с использованием HTML5 Canvas или внешних библиотек, а плагины позволяют интегрировать с статистическими инструментами. AgentSimJS работает как в современных браузерах, так и в Node.js, делая его пригодным для интерактивных веб-приложений, научных исследований, образовательных средств и быстрого прототипирования ройной интеллигентности, динамики толпы или распределенного ИИ.