Эффективные Multi-Agenten-Workflows решения

Используйте Multi-Agenten-Workflows инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Multi-Agenten-Workflows

  • Расширяемая структура агента ИИ для проектирования, тестирования и развертывания мультиядерных рабочих процессов с пользовательскими навыками.
    0
    0
    Что такое ByteChef?
    ByteChef предоставляет модульную архитектуру для построения, тестирования и развертывания агентов ИИ. Разработчики определяют профили агентов, прикрепляют плагины пользовательских навыков и управляют мультиядерными рабочими потоками через визуальную веб-IDE или SDK. Она интегрируется с основными поставщиками LLM (OpenAI, Cohere, модели на собственной хостинге) и внешними API. Встроенные средства отладки, журналирования и наблюдения ускоряют итерации. Проекты могут быть развернуты как сервисы Docker или безсерверные функции, обеспечивая масштабируемых, готовых к производству агентов ИИ для поддержки клиентов, анализа данных и автоматизации.
    Основные функции ByteChef
    • Оркестрация мультиядерных агентов
    • Система пользовательских плагинов навыков
    • Веб-IDE с визуальным конструктором рабочих процессов
    • Интеграция LLM (OpenAI, Cohere, настраиваемые модели)
    • Инструменты отладки, логирования и наблюдения
    • API соединители и внешние сервисы
    • Масштабируемое развертывание с помощью Docker / без сервера
    Плюсы и минусы ByteChef

    Минусы

    Плюсы

    Открытая разработка и поддержка сообщества
    Поддержка создания сложных многошаговых AI-агентов для автоматизации рабочих процессов
    Широкий спектр готовых интеграций с популярными приложениями и сервисами
    Гибкие варианты развертывания, включая облако и локальное размещение
    Безопасность и производительность уровня предприятия
    Поддержка различных LLM, включая OpenAI и саморазмещённые модели
    Простота использования как для нетехнических команд, так и для разработчиков
    Цены ByteChef
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии7-дневная бесплатная пробная версия
    Модель ценообразованияБесплатная пробная версия
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетовЕжемесячно

    Детали плана ценообразования

    Начальный

    29 USD
    • 1000 задач в месяц, затем $1 за 1000 задач
    • 1 рабочее пространство
    • 1 пользователь
    • Все стандартные компоненты
    • Неограниченное количество рабочих процессов
    • Хранение логов 7 дней
    • Поддержка сообщества

    Рост

    169 USD
    • Всё из Начального, плюс
    • 3 рабочих пространства
    • Неограниченное количество пользователей
    • Пользовательские компоненты
    • Контроль доступа на основе ролей
    • Окружения
    • Расширенные оповещения
    • Доступ к API
    • Хранение логов 30 дней
    • Поддержка по электронной почте

    Предприятие

    0 USD
    • Всё из Роста, плюс
    • Произвольное количество задач
    • Опции саморазмещения
    • Неограниченное количество рабочих пространств
    • API платформа
    • Журналы аудита
    • Потоковая передача логов
    • Единый вход
    • Интеграция с внешним хранилищем секретов
    • Среды и контроль версий с использованием Git
    • Опции масштабирования
    • Конструктор пользовательских компонентов
    • Пользовательское хранение логов
    • Приоритетная поддержка и SLA
    Для получения последних цен посетите: https://www.bytechef.io/pricing
  • Playbooks AI — это открытая платформа с низким кодом для проектирования, развертывания и управления пользовательскими AI-агентами с модульными рабочими процессами.
    0
    0
    Что такое Playbooks AI?
    Playbooks AI — это фреймворк для разработчиков для построения AI-агентов с помощью декларативного DSL плейбуков. Он поддерживает интеграцию с различными LLM, пользовательскими инструментами и хранилищами памяти. С помощью CLI и веб-интерфейса пользователи могут определять поведение агента, оркестровать многоэтапные рабочие процессы и отслеживать выполнение. Особенности включают маршрутизацию инструментов, состояние памяти, контроль версий, аналитики и коллаборацию нескольких агентов, что облегчает создание прототипов и развертывание готовых к производству AI-ассистентов.
Рекомендуемые