Эффективные Multi-Agenten-Unterstützung решения

Используйте Multi-Agenten-Unterstützung инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Multi-Agenten-Unterstützung

  • Maux — это платформа управления AI-агентами, которая позволяет легко создавать, запускать, оркестрировать и мониторить автономных агентов.
    0
    0
    Что такое Maux?
    Maux — это SaaS-платформа для AI-агентов, позволяющая командам проектировать, конфигурировать и запускать интеллектуальных автономных агентов без глубокого управления инфраструктурой. Пользователи могут выбирать из модульных шаблонов, настраивать цепочки подсказок и интегрировать API такие как Slack, CRM и базы данных. Maux поддерживает оркестрацию нескольких агентов, позволяя им общаться и координироваться при выполнении сложных задач. Встроенные панели мониторинга и журналы предоставляют информацию о производительности, метриках использования и обработке ошибок. Платформа также предлагает контроль версий, управление доступом по ролям и триггеры webhook для беспрепятственного внедрения продакшн-агентов для поддержки клиентов, автоматизации исследований, обработки данных и автоматизации рабочих процессов.
    Основные функции Maux
    • Конструктор low-code агентов
    • Предварительно созданные шаблоны агентов
    • Многогрупповая оркестрация
    • Интеграции API и webhook
    • Аналитика в реальном времени
    • Контроль версий и управление ролями
  • Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
    0
    0
    Что такое Java-Action-Storage?
    Java-Action-Storage — это основной компонент рамки multi-agent LightJason, предназначенный для обработки сквозной персистентности действий агентов. Он определяет универсальный интерфейс ActionStorage с адаптерами для популярных баз данных и файловых систем, поддерживает асинхронные и пакетные записи, а также управляет параллельным доступом от нескольких агентов. Пользователи могут настраивать стратегии хранения, запрашивать исторические журналы действий и воспроизводить последовательности для аудита работы системы или восстановления состояний агентов после сбоев. Модуль интегрируется с помощью простого внедрения зависимостей, что обеспечивает быструю адаптацию в проектах ИИ на базе Java.
  • HTTP-прокси для вызовов API AI-агента, обеспечивающий потоковую передачу, кэширование, логирование и настраиваемые параметры запроса.
    0
    0
    Что такое MCP Agent Proxy?
    MCP Agent Proxy выступает в качестве промежуточного сервиса между вашими приложениями и API OpenAI. Он прозрачно передает вызовы ChatCompletion и Embedding, обрабатывает потоковые ответы, кэширует результаты для повышения производительности и снижения затрат, логирует метаданные запросов и ответов для отладки, а также позволяет в реальном времени настраивать параметры API. Разработчики могут интегрировать его в существующие фреймворки агентов для упрощения мультиканальной обработки и поддержания единой управляющей точки для всех взаимодействий с ИИ.
Рекомендуемые