Autogen Studio Research — это прототип исследования, размещенный на GitHub, для построения, визуализации и итераций мног Agent-приложений ИИ. Он предлагает веб-интерфейс, позволяющий перетаскивать компоненты агентов, определять каналы связи и настраивать цепочки выполнения. В основе он использует Python SDK для подключения к различным бекендам LLM (OpenAI, Azure, локальные модели) и обеспечивает визуальные журналы, метрики и инструменты отладки в реальном времени. Платформа предназначена для быстрого прототипирования систем совместных агентов, рабочих процессов принятия решений и автоматической оркестровки задач.

Eigent — это платформа AI, позволяющая создавать динамическую AI рабочую силу, состоящую из нескольких совместно работающих агентов, которые параллельно автоматизируют сложные рабочие процессы. Поддерживает полную настройку рабочих узлов и инструментов для конкретных задач, обеспечивая безопасное локальное развертывание для сохранения конфиденциальности данных и контроля. Инфраструктура Eigent обеспечивает превосходную производительность и экономию за счёт оптимизации взаимодействий между агентами, что делает её идеальной для компаний, стремящихся использовать AI для масштабируемой автоматизации.

Многоагентная система AI предоставляет решение «от и до» для организации нескольких автономных агентов в облачных средах. Она использует безсерверную базу данных Neon, совместимую с Postgres, для хранения истории разговоров и состояния агентов, Azure Functions для масштабируемого выполнения логики агентов и API OpenAI для понимания и генерации естественного языка. Встроенные очереди сообщений и ролевая модель поведения позволяют агентам сотрудничать в таких задачах, как исследования, планирование, поддержка клиентов и анализ данных. Разработчики могут настраивать политики агентов, правила памяти и рабочие процессы под разнообразные бизнес-требования.