AChat.dev — ориентированная на разработчиков платформа для создания, тестирования и развертывания ИИ-чат-агентов с расширенными возможностями. Поддерживает постоянную память диалогов, чтобы агенты помнили прошлые взаимодействия, динамиическую вызов функций к внешним API для получения данных в реальном времени и совместную работу нескольких агентов по ролям. На базе SDK для Python и Node.js включает шаблоны для быстрого запуска, архитектуру плагинов для расширяемости и панели мониторинга для отслеживания производительности. Обеспечивает соответствие GDPR при обработке данных и масштабируется как в облаке, так и в локальных системах.

Simular AI Agent S2 is a comprehensive solution to craft autonomous agents capable of handling complex multistep tasks. Users can ingest domain data for knowledge, set up long-term memory stores to maintain context, and integrate external tools (APIs, web browsers, databases) to fetch real-time information. The platform leverages fine-tuned GPT-4 models for robust decision-making and supports conversational and non-conversational interfaces. Agents can be deployed via API endpoints or embedded in applications, offering monitoring dashboards for performance insights and logs. Simular's built-in security ensures data privacy and compliance, making Agent S2 suitable for customer service, market research, and workflow automation across industries.

CrewAI предоставляет рабочее пространство на базе ИИ для проектирования, обучения и развертывания цифровых работников без написания кода. Пользователи один раз записывают свои ручные веб-взаимодействия, затем движок CrewAI обобщает и повторяет эти шаги по запросу. Цифровые работники могут аутентифицироваться, извлекать данные, заполнять формы, принимать решения на основе условий и подключать внешние сервисы через API. Это ускоряет автоматизацию процессов для продаж, отчетности и административных рабочих потоков, масштабируя задачи командой, обеспечивая надежность и соответствие требованиям.

Mastra предоставляет визуальный интерфейс для проектирования, тестирования и развертывания AI-агентов без написания кода. Пользователи могут перетаскивать узлы для создания многошаговых рабочих процессов, интегрирующих языковые модели, компьютерное зрение и пользовательские сценарии. Коннекторы данных обеспечивают бесшовный доступ к базам данных, CRM или веб-службам, а встроенная аналитика отслеживает производительность агента. Команды могут совместно работать в реальном времени, управлять версиями рабочих процессов и откатывать изменения. После тестирования агенты можно развернуть одним кликом в веб-чат-виджеты, мессенджеры или REST API. Панели мониторинга показывают показатели использования, ошибки и предложения по оптимизации для поддержания и повышения эффективности агентов.

Nefi.ai — это облачная платформа для разработки, обучения и оркестровки AI-агентов без необходимости программировать. Она предоставляет визуальный интерфейс для сборки блоков, таких как модули LLM, поиск по векторной базе данных, внешние API, условная логика и системы памяти. Агентов можно обучать на пользовательских документах или связывать с корпоративными данными. После создания они могут выпускаться в виде чат-ботов, электронных помощников или запланированных задач. Продвинутые функции включают информационные панели мониторинга, управление версиями, контроль доступа на основе ролей и интеграцию с Slack, Teams и Zapier.

BeeAI Framework предлагает полностью модульную архитектуру для построения интеллектуальных агентов, которые могут выполнять задачи, управлять состоянием и взаимодействовать с внешними инструментами. Включает менеджер памяти для хранения долгосрочного контекста, систему плагинов для интеграции пользовательских навыков и встроенную поддержку связки API и координации нескольких агентов. В Framework доступны SDK для Python и JavaScript, консоль для начальной настройки проектов и скрипты развертывания для облака, Docker или периферийных устройств. Панели мониторинга и инструменты логирования помогают отслеживать производительность агентов и устранять ошибки в реальном времени.

Maux — это SaaS-платформа для AI-агентов, позволяющая командам проектировать, конфигурировать и запускать интеллектуальных автономных агентов без глубокого управления инфраструктурой. Пользователи могут выбирать из модульных шаблонов, настраивать цепочки подсказок и интегрировать API такие как Slack, CRM и базы данных. Maux поддерживает оркестрацию нескольких агентов, позволяя им общаться и координироваться при выполнении сложных задач. Встроенные панели мониторинга и журналы предоставляют информацию о производительности, метриках использования и обработке ошибок. Платформа также предлагает контроль версий, управление доступом по ролям и триггеры webhook для беспрепятственного внедрения продакшн-агентов для поддержки клиентов, автоматизации исследований, обработки данных и автоматизации рабочих процессов.