Divine Agent — это комплексная платформа ИИ-агентов, которая упрощает проектирование, разработку и развертывание автономных цифровых работников. Благодаря интуитивному визуальному редактору рабочих процессов пользователи могут определять поведение агента как цепочку узлов, подключать любые API REST или GraphQL и выбирать из поддерживаемых LLM, таких как OpenAI и Google PaLM. Встроенный модуль памяти сохраняет контекст между сессиями, а анализ в реальном времени отслеживает использование, производительность и ошибки. После тестирования агенты можно развернуть как HTTP-конечные точки или интегрировать в каналы, такие как Slack, email или собственные приложения, что обеспечивает быструю автоматизацию поддержки клиентов, продаж и знаний.

Selective Reincarnation вводит динамический механизм обучения на основе популяции, ориентированный на MARL. Производительность каждого агента регулярно оценивается по заранее заданным порогам. Когда производительность агента падает ниже уровня его коллег, его веса сбрасываются к текущему лучшему агенту, эффективно воскрешая его с подтвержденными поведениями. Этот подход сохраняет разнообразие, сбрасывая только тех, кто показывает слабые результаты, минимизируя разрушительные сбросы и направляя исследование к политикам с высоким вознаграждением. Благодаря целенаправленной наследуемости параметров нейронной сети, платформа снижает дисперсию и ускоряет сходимость как в кооперативных, так и в конкурентных средах. Совместима с любыми алгоритмами MARL на основе градиента политики, реализована в PyTorch и включает настраиваемые гиперпараметры для частоты оценки, критериев выбора и настройки стратегии сброса.