JADE-DR-VPP — это открытая Java-библиотека, реализующая систему многоагентов для отклика на спрос (DR) в виртуальных электростанциях (VPP). Каждый агент представляет собой гибкий нагрузочный или генерирующий блок, взаимодействующий через сообщения JADE. Система управляет событиями DR, планирует корректировки нагрузки и агрегирует ресурсы для выполнения сигналов сети. Пользователи могут настраивать поведение агентов, запускать масштабные симуляции и анализировать показатели эффективности стратегий управления энергией.

Multi-Agent Systems предоставляет полный набор инструментов для создания, управления и наблюдения за взаимодействиями автономных агентов. Разработчики могут определить классы агентов с собственной логикой принятия решений, настроить сложные среды с ресурсами и правилами, а также реализовать каналы связи для обмена информацией. Framework поддерживает синхронное и асинхронное планирование, реагирование на события и включает логирование для метрик производительности. Пользователи могут расширять основные модули или интегрировать внешние модели ИИ для повышения интеллекта агентов. Визуализационные средства отображают симуляции в реальном времени или после их выполнения, что помогает анализировать возникающие поведенческие паттерны и оптимизировать параметры системы. От академических исследованиях до прототипных распределенных систем — Multi-Agent Systems упрощает полный цикл симуляций с несколькими агентами.

AgentSimJS предназначена для упрощения создания и выполнения моделей на основе агентов масштабируемых систем на JavaScript. Благодаря своей модульной архитектуре разработчики могут определять агентов с настраиваемыми состояниями, датчиками, функциями принятия решений и актуаторами, а затем интегрировать их в динамические окружения, параметризованные глобальными переменными. Фреймворк управляет симуляциями с дискретными временными шагами, обрабатывает обмен сообщениями между агентами и записывает данные взаимодействий для анализа. Модули визуализации поддерживают отображение в реальном времени с использованием HTML5 Canvas или внешних библиотек, а плагины позволяют интегрировать с статистическими инструментами. AgentSimJS работает как в современных браузерах, так и в Node.js, делая его пригодным для интерактивных веб-приложений, научных исследований, образовательных средств и быстрого прототипирования ройной интеллигентности, динамики толпы или распределенного ИИ.

ASP-DALI предоставляет единую платформу для определения и выполнения логических интеллектуальных агентов. Разработчики пишут правила ASP для описания баз знаний и целей, а конструкции DALI определяют реакции на события и выполнение действий. Во время выполнения решатель ASP вычисляет ответы (answer sets), которые направляют решения агента, позволяя ему планировать, реагировать на входящие события и динамически корректировать убеждения. Среда поддерживает модульные базы знаний, облегчая инкрементальные обновления и четкое разделение декларативных правил и реактивных поведений. ASP-DALI реализован на Prolog с интерфейсами к популярным решателям ASP, что упрощает интеграцию и развертывание в исследовательских и прототипных сценариях.