ChatStreamAiAgent предоставляет разработчикам легкий инструмент на Python для реализации агентов чата с ИИ, которые транслируют токены по мере их генерации. Поддерживает нескольких поставщиков LLM, асинхронные хуки событий и простую интеграцию в веб-приложения или консольные программы. Благодаря встроенной управляемой памятью и шаблонам подсказок команды могут быстро создавать прототипы диалоговых помощников, ботов поддержки клиентов или интерактивных учебных курсов, обеспечивая низкую задержку и реакции в реальном времени.

Демо Semantic Kernel Copilot — это полнофункционский образец приложения, показывающий, как создавать продвинутых AI-агентов с помощью фреймворка Semantic Kernel от Microsoft. Демонстрация включает цепочки подсказок для многошагового рассуждения, управление памятью для восстановления контекста между сессиями и архитектуру навыков на основе плагинов, позволяющую интеграцию с внешними API или службами. Разработчики могут настроить соединители для Azure OpenAI или моделей OpenAI, определить собственные шаблоны подсказок и реализовать доменные навыки, такие как доступ к календарю, операции с файлами или извлечение данных. Пример показывает, как организовать эти компоненты для создания разговорного ко-пилота, который понимает намерения пользователя, выполняет задачи и сохраняет контекст со временем, способствуя быстрому развитию персонализированных AI-ассистентов.