Гибкие Modèles de langage étendus решения

Используйте многофункциональные Modèles de langage étendus инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Modèles de langage étendus

  • AgentReader использует крупномасштабные языковые модели (LLMs) для загрузки и анализа документов, веб-страниц и чатов, обеспечивая интерактивные вопросы и ответы по вашим данным.
    0
    0
    Что такое AgentReader?
    AgentReader — это удобный для разработчиков фреймворк AI-агента, позволяющий загружать и индексировать различные источники данных, такие как PDF, текстовые файлы, Markdown-документы и веб-страницы. Он бесшовно интегрируется с ведущими поставщиками LLM, чтобы обеспечить интерактивные сессии чатов и ответы на вопросы из вашей базы знаний. Основные функции включают потоковую передачу ответов модели в реальном времени, настраиваемые пайплайны поиска, веб-скрапинг через безголовый браузер и архитектуру плагинов для расширения возможностей по сбору и обработке.
  • Искусственный интеллектуальный ассистент, повышающий производительность команды за счет автоматизации задач и выполнения кода.
    0
    0
    Что такое ReByte.ai?
    Rebyte — это комплексная платформа ИИ, которая помогает командам повышать производительность. Используя большие языковые модели (LLM), она позволяет пользователям создавать генеративные ИИ-приложения и индивидуализированные инструменты без необходимости в специализированных знаниях в области науки о данных. Она предоставляет универсальный интерфейс для различных функций, включая ответы на вопросы, автоматизацию задач и выполнение кода. Платформа является независимой от модели и поддерживает корпоративные данные для надежной работы.
  • SeeAct — это фреймворк с открытым исходным кодом, использующий планирование на базе LLM и визуальное восприятие для создания интерактивных ИИ-агентов.
    0
    0
    Что такое SeeAct?
    SeeAct предназначен для оснащения агентов видения-языка двухступенчатой системой: модуль планирования на базе больших языковых моделей создает подцели на основе наблюдаемых сцен, а модуль выполнения переводит эти подцели в действия, специфичные для окружения. В базовом восприятии извлекаются признаки объектов и сцен из изображений или симуляций. Модульная архитектура позволяет легко заменять планировщики или сети восприятия и поддерживает оценку в AI2-THOR, Habitat и пользовательских средах. SeeAct ускоряет исследование интерактивного embodied AI, предоставляя разложение задач, привязку и выполнение от начала до конца.
  • Swift Security защищает организации, используя передовые технологии ИИ.
    0
    0
    Что такое Swift Security?
    Swift Security предлагает комплексное решение для безопасности, управляемое ИИ, предназначенное для защиты пользователей, приложений и данных в различных средах. Она использует публичные, частные и пользовательские большие языковые модели (LLM), чтобы предоставить функции обнаружения угроз в реальном времени, реагирования на инциденты и соблюдения данных. Интегрируясь с существующими системами, Swift позволяет организациям оптимизировать свои меры безопасности, минимизируя уязвимости. С удобными пользовательскими контроллерами и обширными отчетными функциями она гарантирует, что организации остаются впереди возникающих угроз, одновременно соблюдая стандарты отрасли.
  • StableAgents позволяет создавать и управлять автономными AI-агентами с модульным планированием, памятью и интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое StableAgents?
    StableAgents предоставляет полный набор инструментов для создания автономных AI-агентов, способных планировать, выполнять и адаптировать сложные рабочие процессы с помощью крупных языковых моделей. Поддерживаются модульные компоненты, такие как планировщики, хранилища памяти, инструменты и оценщики. Агенты могут обращаться к внешним API, выполнять задачи с расширением за счет поиска и сохранять контекст разговоров или взаимодействий. В рамках есть CLI и Python SDK, которые позволяют вести разработку локально или развертывать в облаке. Благодаря архитектуре плагинов, StableAgents интегрируется с популярными поставщиками LLM и векторными базами данных, а также включает панели мониторинга и логирование для отслеживания производительности.
Рекомендуемые