ThreeAgents написан на Python и использует API OpenAI для инстанцирования нескольких AI-агентов с разными ролями (система, помощник, пользователь). Он предлагает абстракции для подсказок агентам, обработки сообщений в зависимости от ролей и управления памятью контекста. Разработчики могут создавать собственные шаблоны подсказок, настраивать индивидуальность агентов и связывать взаимодействия для моделирования реалистичных диалогов или рабочих процессов, ориентированных на задачи. Framework управляет передачей сообщений, управлением окна контекста и ведением журналов, позволяя проводить эксперименты по совместному принятию решений или иерархической декомпозиции задач. Благодаря поддержке переменных окружения и модульных агентов, ThreeAgents обеспечивает беспрепятственный обмен между локальными и облачными LLM, позволяя быстро разрабатывать прототипы многоагентных систем ИИ. В комплекте идут примеры и поддержка Docker для быстрой настройки.

EVM Agent Kit предоставляет модульную архитектуру для создания интеллектуальных агентов, которые безпрепятственно взаимодействуют с сетями Ethereum. В основе он использует крупные языковые модели для генерации цепочек инструкций, разбираемых в вызовы JSON-RPC для получения данных на цепочке и выполнения транзакций. Разработчики могут вставлять собственную логику для управления кошельками, оценки газа и проверки результатов. В комплект входят шаблоны для сценариев, таких как обмен токенов, аудит контрактов и аналитика on-chain. Абстрагируя низкоуровневую сложность EVM, он позволяет быстро прототипировать агентов, которые следят за балансами кошельков, декодируют события умных контрактов и автономно выполняют сделки по заданным стратегиям. Расширяемые компоненты позволяют интегрировать основные поставщики LLM и блокчейн-сети, обеспечивая гибкость в дизайне агентов.