LlamaIndex — это ориентированная на разработчиков библиотека на Python, предназначенная для объединения больших языковых моделей с частными или предметными данными. Она предлагает несколько типов индексов — такие как векторные, древовидные и ключевые индексы — а также адаптеры для баз данных, файловых систем и веб-API. Фреймворк включает инструменты для разбиения документов на узлы, вставки их с помощью популярных моделей вставки и выполнения умного поиска для предоставления контекста LLM. Благодаря встроенному кешированию, схемам запросов и управлению узлами, LlamaIndex упрощает создание генерации с дополнением поиска, обеспечивая очень точные, насыщенные контекстом ответы в таких приложениях, как чат-боты, QA-службы и аналитические каналы.

Rhippo революционизирует то, как команды сотрудничают со своими LLM чат-ботами. Создавая 'мозг', который внедряет актуальный контекст в ваши запросы и поддерживает обновляющуюся базу знаний, он гарантирует, что делится только важной информацией о проекте. Настройка происходит быстро, занимает менее 10 минут и включает интеграцию со Slack и Google Drive для бесшовной коммуникации. Rhippo обещает улучшенные ответы с помощью современных моделей встраивания, гарантируя прозрачность данных через Google Drive.