Гибкие ML 모델 최적화 решения

Используйте многофункциональные ML 모델 최적화 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

ML 모델 최적화

  • Qwak автоматизирует подготовку данных и создание моделей для машинного обучения.
    0
    0
    Что такое Qwak?
    Qwak - это инновационный ИИ-агент, разработанный для упрощения рабочих процессов машинного обучения. Он автоматизирует ключевые задачи, такие как подготовка данных, извлечение признаков, выбор модели и развертывание. Используя передовые алгоритмы и удобный интерфейс, Qwak позволяет пользователям создавать, оценивать и оптимизировать модели машинного обучения без необходимости в обширных навыках программирования. Эта платформа идеально подходит для специалистов по данным, аналитиков и бизнесов, желающих быстро и эффективно использовать технологии ИИ.
    Основные функции Qwak
    • Подготовка данных
    • Создание моделей
    • Автоматизированные развертывания
    • Оценка производительности
    • Инструменты для сотрудничества
    Плюсы и минусы Qwak

    Минусы

    Нет явного упоминания мобильных или настольных приложений.
    Не найдены специальные платформы сообщества, такие как Discord или Telegram.
    Подробная информация о ценах не видна на основном сайте; требует дополнительного исследования.
    Потенциально сложно для очень маленьких команд из-за широкого набора функций.

    Плюсы

    Всеобъемлющая универсальная платформа, охватывающая MLOps, LLMOps и Feature Store.
    Поддерживает сотрудничество между несколькими ролями, вовлеченными в проекты ИИ.
    Простое обучение и развертывание одним кликом как на GPU, так и на CPU.
    Мониторинг моделей в реальном времени с обнаружением аномалий и интеграциями для оповещений.
    Поддерживает как пакетное, так и потоковое обслуживание моделей для гибкого развертывания.
    Оптимизированное развертывание для популярных моделей LLM с открытым исходным кодом, таких как Llama 3 и Mistral 7b.
    Feature Store интегрирует управление жизненным циклом данных и векторное хранилище для эмбеддингов.
    Цены Qwak
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразованияПлатный
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетовЕжемесячно

    Детали плана ценообразования

    Pro

    150 USD
    • 25 ГБ базового потребления
    • Поддержка сообщества
    • Универсальное бинарное хранилище
    • Управление жизненным циклом релизов
    • Неограниченные загрузки Docker Hub
    • Полный реестр контейнеров
    • Облачная управляемая платформа

    Enterprise X

    950 USD
    • 125 ГБ + 1000 кредитов ML базового потребления
    • Поддержка SLA | 99,9% времени безотказной работы
    • Расширенная безопасность
    • Кураторство и каталог пакетов
    • Глобально федеративные репозитории
    • Контроль доступа предприятия (SSO)
    • Улучшенная проверка безопасности и безопасность моделей
    • Управление жизненным циклом AI/ML
    • Обслуживание AI/ML
    • Один опыт платформы с GitHub

    Enterprise +

    0 USD
    • Пользовательское потребление
    • Поддержка высокого уровня
    • Стратегические многолетние контракты
    • Глобальная федерация доступа
    • Распределение программного обеспечения
    • Распределённые периферийные узлы
    • Продвинутое управление трафиком
    • Сбор доказательств третьих сторон
    • Мультиоблачные и теневые AI/ML-развертывания
    • Потоковое хранилище признаков для ML

    Pro X

    27000 USD
    • 1 сервер
    • Поддержка SLA
    • Универсальное бинарное хранилище
    • Управление жизненным циклом релизов
    • Улучшенная проверка безопасности и безопасность моделей
    • Полный реестр контейнеров

    Enterprise X (Yearly)

    48000 USD
    • 3 сервера
    • Поддержка SLA
    • Высокая доступность
    • Глобально федеративные репозитории
    • Контроль доступа предприятия (SSO)
    • Управление жизненным циклом AI/ML
    • Обслуживание AI/ML
    • Один опыт платформы с GitHub

    Enterprise + (Yearly)

    0 USD
    • 6 серверов
    • Круглосуточная поддержка высокого уровня
    • Глобальная федерация доступа
    • Распределение программного обеспечения
    • Распределённые периферийные узлы
    • Частный CDN
    • Сбор доказательств третьих сторон
    • Мультиоблачные и теневые AI/ML-развертывания
    • Потоковое хранилище признаков для ML
    Для получения последних цен посетите: https://www.qwak.com/pricing
  • Платформа для разработчиков ИИ для отслеживания, визуализации и управления моделями машинного обучения.
    0
    0
    Что такое Prompts?
    Weights & Biases (W&B) — это комплексная платформа для разработчиков ИИ, предназначенная для оптимизации процесса обучения, тонкой настройки и управления моделями машинного обучения. Она предоставляет инструменты, позволяющие разработчикам отслеживать эксперименты, визуализировать результаты и управлять жизненным циклом моделей машинного обучения. Централизуя эти операции, W&B обеспечивает эффективный мониторинг производительности моделей, возможность обнаружить регрессии и сохранение четкой документации по эволюции модели.
Рекомендуемые