Эффективные mise en cache des réponses решения

Используйте mise en cache des réponses инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

mise en cache des réponses

  • Steel — это готовая для производства платформа для LLM-агентов, предлагающая память, интеграцию инструментов, кэширование и наблюдаемость для приложений.
    0
    0
    Что такое Steel?
    Steel — это ориентированный на разработчика каркас, предназначенный для ускорения создания и эксплуатации LLM-агентов в производственных условиях. Он предоставляет универсальные соединители для основных API моделей, хранилище памяти в оперативной и постоянной памяти, встроенные шаблоны вызова инструментов, автоматическое кэширование ответов и подробное трассирование для наблюдаемости. Разработчики могут определять сложные рабочие процессы агентов, интегрировать пользовательские инструменты (например, поиск, запросы к базам данных и внешним API), а также управлять потоковыми выводами. Steel абстрагирует сложность оркестрации, позволяя командам сосредоточиться на бизнес-логике и быстро итераировать приложения на базе ИИ.
    Основные функции Steel
    • Неконкурентные поставщикам модельные соединители (OpenAI, Azure и др.)
    • Хранилища памяти в памяти и постоянные хранилища
    • Фреймворк интеграции инструментов для пользовательских API
    • Автоматическое кэширование ответов
    • Поддержка потоковых ответов
    • Трассировка и наблюдаемость в реальном времени
    Плюсы и минусы Steel

    Минусы

    Нет выделенных мобильных или приложений из магазинов приложений
    Для эффективной интеграции и использования API могут потребоваться технические знания
    Информация о ценах и функциях может быть сложной для повседневных или нетехнических пользователей

    Плюсы

    Платформа автоматизации браузера с открытым исходным кодом с масштабируемостью в облаке
    Поддержка популярных инструментов автоматизации, таких как Puppeteer, Playwright и Selenium
    Встроенное решение CAPTCHA и прокси/фингерпринтинг для предотвращения обнаружения ботов
    Длительные сессии до 24 часов для обширных задач автоматизации
    Просмотр сессий в реальном времени для отладки и наблюдаемости
    Безопасный вход и повторное использование контекста для аутентифицированной веб-автоматизации
    Гибкие ценовые планы, включая бесплатный уровень с ежемесячными кредитами
    Цены Steel
    Есть бесплатный планYES
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразованияFreemium
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетовЕжемесячно

    Детали плана ценообразования

    Hobby

    0 USD
    • 500 ежедневных запросов
    • 1 запрос в секунду
    • 2 одновременные сессии
    • хранение данных 24 часа
    • максимальное время сессии 15 минут
    • Поддержка сообщества

    Starter

    29 USD
    • 1000 ежедневных запросов
    • 2 запроса в секунду
    • 5 одновременных сессий
    • хранение данных 2 дня
    • максимальное время сессии 30 минут
    • Поддержка по электронной почте

    Developer

    99 USD
    • Неограниченное количество ежедневных запросов
    • 5 запросов в секунду
    • 10 одновременных сессий
    • хранение данных 7 дней
    • максимальное время сессии 1 час
    • Поддержка по электронной почте

    Pro

    499 USD
    • Неограниченное количество ежедневных запросов
    • 10 запросов в секунду
    • 50 одновременных сессий
    • хранение данных 14 дней
    • максимальное время сессии 24 часа
    • Поддержка по электронной почте
    • Выделенный канал Slack

    Enterprise

    0 USD
    • Индивидуальные тарифы и лимиты
    • Неограниченное хранение данных
    • Индивидуальное максимальное время сессии
    • Выделенный канал Slack
    • Индивидуальная поддержка
    Для получения последних цен посетите: https://docs.steel.dev/overview/pricinglimits
  • Плагин GAMA Genstar интегрирует модели генеративного ИИ в симуляции GAMA для автоматической генерации поведения агентов и сценариев.
    0
    0
    Что такое GAMA Genstar Plugin?
    Плагин GAMA Genstar добавляет возможность работы с генеративным ИИ в платформу GAMA, предоставляя коннекторы к OpenAI, локальным LLM и эндпоинтам пользовательских моделей. Пользователи определяют подсказки и пайплайны в GAML для генерации решений агентов, описаний сред и параметров сценариев на лету. Плагин поддерживает синхронные и асинхронные API-запросы, кэширование ответов и настройку параметров. Он упрощает интеграцию моделей на естественном языке в крупномасштабные симуляции, уменьшая объем ручного скриптинга и стимулируя создание более богатого и адаптивного поведения агентов.
  • LLMs — это библиотека на Python, предоставляющая единый интерфейс для бесшовного доступа и выполнения различных моделей языка с открытым исходным кодом.
    0
    0
    Что такое LLMs?
    LLMs обеспечивает унифицированное абстрагирование для различных моделей языка с открытым исходным кодом и хостингов, позволяя разработчикам загружать и запускать модели через один интерфейс. Поддерживает обнаружение моделей, управление запросами и пайплайнами, пакетную обработку и точный контроль за токенами, температурой и потоками. Пользователи легко могут переключаться между CPU и GPU, интегрировать локальные или удалённые хосты моделей и кэшировать ответы для повышения производительности. Включает утилиты для шаблонов запросов, анализа ответов и бенчмаркинга производительности моделей. Отделяя логику приложения от конкретных реализаций моделей, LLMs ускоряет разработку NLP-приложений, таких как чат-боты, генерация текста, суммаризация, перевод и другие, без привязки к поставщикам или проприетарным API.
Рекомендуемые