Эффективные message passing решения

Используйте message passing инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

message passing

  • Фреймворк на базе Python, обеспечивающий оркестровку и коммуникацию автономных ИИ-агентов для совместного решения проблем и автоматизации задач.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent System Framework?
    Модуль мультитейновой системы предоставляет модульную структуру для создания и оркестровки нескольких ИИ-агентов внутри приложений на Python. Он включает менеджер агентов для запуска и мониторинга, коммуникационную основу, поддерживающую различные протоколы (например, обмен сообщениями, широковещание событий), а также настраиваемые хранилища памяти для сохранения знаний на длительный срок. Разработчики могут определять разные роли агентов, назначать специальные задачи и настраивать стратегии сотрудничества, такие как формирование консенсуса или голосование. Фреймворк легко интегрируется с внешними ИИ-моделями и базами знаний, позволяя агентам reasoning, учиться и адаптироваться. Идеально подходит для распределённых симуляций, групп разговорных агентов и автоматизированных решений, ускоряет решение сложных задач за счёт параллельной автономии.
  • Среда выполнения на базе Rust, позволяющая создавать децентрализованные роевки ИИ-агентов с поддержкой сообщений и координации через плагины.
    0
    0
    Что такое Swarms.rs?
    Swarms.rs — это основной рантайм на Rust для выполнения программ с роевыми AI-агентами. Он включает модульную систему плагинов для интеграции пользовательской логики или моделей ИИ, слой обмена сообщениями для p2p-коммуникации и асинхронный исполнитель для планирования поведения агентов. Все эти компоненты позволяют создавать, развертывать и масштабировать сложные децентрализованные сети агентов для моделирования, автоматизации и совместных задач.
Рекомендуемые