LazyLLM поддерживает внешние API или пользовательские утилиты. Агенты выполняют определённые задачи через последовательные или ветвящиеся рабочие процессы, поддерживая синхронную и асинхронную работу. LazyLLM также включает встроенные средства логирования, тестирования и расширения для настройки подсказок или стратегий поиска. Обеспечивая управление низкоуровневыми вызовами к LLM, памятью и выполнением инструментов, LazyLLM позволяет быстро создавать прототипы и разворачивать интеллектуальных помощников, чат-ботов и автоматизированных сценариев с минимальным объемом шаблонного кода.

Модульный AI-агент на Python, предлагающий чат, запоминание контекста и автоматическое выполнение задач. В системе реализована поддержка веб-браузинга, управления файлами, отправки электронной почты и планирования через плагины. Использует модели OpenAI или локальные языковые модели и хранилище памяти на SQLite, что позволяет сохранять историю диалогов и адаптировать ответы со временем. Разработчики могут расширять возможности с помощью собственных модулей, создавая персонализированный помощник для повышения продуктивности, исследований или домашней автоматизации.

Arcade — это ориентированный на разработчиков фреймворк, упрощающий создание агентов ИИ благодаря целостному SDK и командной строке. Используя знакомый синтаксис JS/TS, вы можете определять рабочие процессы, включающие вызовы крупномасштабных языковых моделей, внешние API-эндпоинты и собственную логику. Arcade автоматически управляет памятью диалогов, группировкой контекста и обработкой ошибок. Оснащён функциями, такими как подключаемые модели, вызовы инструментов и локальная тестовая среда, вы можете быстро итератировать. Независимо от того, автоматизируете ли поддержку клиентов, генерируете отчёты или оркеструете сложные цепи данных, Arcade оптимизирует процесс и предоставляет средства для внедрения в продуктив.

Telegram AI Agent — это легкий, открытый фреймворк, который позволяет разработчикам создавать и запускать интеллектуальных ботов Telegram с использованием моделей GPT от OpenAI. Он обеспечивает постоянное хранение истории диалогов, настраиваемые шаблоны запросов и персонализацию агентов. Поддержка нескольких агентов, архитектуры плагинов и легкая настройка среды позволяют расширять возможности бота с помощью внешних API или баз данных. Фреймворк управляет маршрутизацией сообщений, парсингом команд и управлением состоянием, обеспечивая плавные, контекстные взаимодействия. Будь то для поддержки клиентов, образовательных ассистентов или управления сообществами, Telegram AI Agent упрощает создание надежных, масштабируемых ботов с высокореалистичными ответами внутри платформы Telegram.

AskAtlasAI-Agent дает возможность разработчикам развертывать AI-агентов, отвечающих на естественные запросы по любому набору документов в MongoDB Atlas. Он координирует вызовы LLM для внедрения, поиска и генерации ответов, управляет контекстом диалога и предлагает настраиваемые цепочки подсказок. Построен на JavaScript/TypeScript, требует минимальной настройки: соедините свой кластер Atlas, предоставьте учетные данные OpenAI, загрузите или сослаться на документы и начните запросы через простой API. Также поддерживает расширение с пользовательскими функциями ранжирования, бекендами памяти и оркестрацией нескольких моделей.

ModelScope Agent предоставляет модульную платформу на базе Python для оркестровки автономных AI-агентов. В ней реализована интеграция плагинов для внешних инструментов (API, базы данных, поиск), память для сохранения контекста и настраиваемые цепочки агентов для решения сложных задач — извлечения знаний, обработки документов и поддержки принятия решений. Разработчики могут настраивать роли агентов, поведение и подсказки, а также использовать несколько бэкендов LLM для оптимизации производительности и надежности в реальных условиях.

CrewAI Studio — это платформа на базе веб-приложения, позволяющая разработчикам проектировать, визуализировать и контролировать многопроцессные AI-рабочие процессы. Пользователи могут настраивать подсказки, цепочки логики, параметры памяти и внешние API интеграции каждого агента через графический холст. Студия подключается к популярным векторным базам данных, поставщикам LLM и точкам API плагинов. Поддерживается отладка в реальном времени, отслеживание истории диалогов и развертывание одним щелчком мыши в пользовательских средах, что упрощает создание мощных цифровых помощников.

js-agent предоставляет разработчикам минималистский, но мощный набор инструментов для создания автономных AI-агентов на JavaScript. Он предлагает абстракции для хранения диалогов, инструментов вызова функций, настраиваемых стратегий планирования и обработки ошибок. С помощью js-agent вы можете быстро подключать подсказки, управлять состоянием, вызывать внешние API и управлять сложным поведением агентов с помощью простого, модульного API. Он предназначен для работы в средах Node.js и бесшовно интегрируется с API OpenAI для создания интеллектуальных, контекстуально ориентированных агентов.

LangChain — это open-source фреймворк на Python, предназначенный для ускорения разработки приложений на базе ИИ. Он обеспечивает абстракции для цепочки нескольких вызовов языковых моделей (цепочки), создания агентов, взаимодействующих с внешними инструментами, и управления памятью диалогов. Разработчики могут определять подсказки, парсеры вывода и запускать рабочие процессы «от конца до конца». Интеграции включают векторные хранилища, базы данных, API и платформы хостинга, позволяя создавать боеспособных чат-ботов, системы анализа документов, помощников по коду и пользовательские AI пайплайны.

Tongui Agent предоставляет модульную архитектуру для создания AI-агентов, которые могут поддерживать состояние диалога, использовать внешние инструменты и координировать несколько субагентов. Разработчики настраивают LLM-бэкэнды, определяют пользовательские действия и присоединяют модули памяти для хранения контекста. В фреймворк входит SDK, CLI и middleware hooks для наблюдаемости, что облегчает интеграцию в веб-приложения или Node.js. Поддерживаемые LLM — OpenAI, Azure OpenAI и модели с открытым исходным кодом.