Triagent предоставляет архитектуру с тремя агентами, включающую модули Страategist, Researcher и Executor. Стратег разбивает высокоуровневые цели на выполнимые шаги, Исследователь извлекает и синтезирует данные из документов, API и веб-источников, а Исполнитель выполняет задачи, такие как генерация текста, создание файлов или вызов HTTP-запросов. Основанный на языковых моделях OpenAI и расширяемый через систему плагинов, Triagent поддерживает управление памятью, параллельную обработку и интеграции с внешними API. Разработчики могут настраивать запросы, задавать лимиты ресурсов и визуализировать прогресс задач через CLI или веб-дашборд, упрощая автоматизацию многошаговых процессов.

API LangGraphJS предоставляет программный интерфейс для проектирования рабочих процессов AI-агентов с помощью ориентированных графов. Каждый узел графа представляет вызов LLM, логику принятия решений или преобразование данных. Разработчики могут соединять узлы, управлять ветвящейся логикой и бесшовно осуществлять асинхронное выполнение. Благодаря определениям TypeScript и встроенным интеграциям с популярными провайдерами LLM, оно упрощает разработку диалоговых агентов, цепочек извлечения данных и сложных многошаговых процессов без шаблонного кода.

Mastra предоставляет визуальный интерфейс для проектирования, тестирования и развертывания AI-агентов без написания кода. Пользователи могут перетаскивать узлы для создания многошаговых рабочих процессов, интегрирующих языковые модели, компьютерное зрение и пользовательские сценарии. Коннекторы данных обеспечивают бесшовный доступ к базам данных, CRM или веб-службам, а встроенная аналитика отслеживает производительность агента. Команды могут совместно работать в реальном времени, управлять версиями рабочих процессов и откатывать изменения. После тестирования агенты можно развернуть одним кликом в веб-чат-виджеты, мессенджеры или REST API. Панели мониторинга показывают показатели использования, ошибки и предложения по оптимизации для поддержания и повышения эффективности агентов.