ResearchAgent использует большие языковые модели для автоматизации исследований в онлайн-базах данных и веб-источниках. Пользователи вводят исследовательский запрос, а агент выполняет поиск, собирает метаданные документов, извлекает аннотации, подчеркивает ключевые выводы и создает организованные обзоры с цитатами. Поддерживает настраиваемые цепочки, интеграцию с API, парсинг PDF и экспорт в Markdown или JSON для дальнейшего анализа или отчета.

Агенты CrewAI используют модульную архитектуру на основе агентов для оптимизации всего цикла производства новостей. В состав входят агент NewsFetcher для сбора статей, агент Summarizer для выделения важной информации, агент FactChecker для верификации утверждений через доверенные API, и агент Formatter для сборки итогового отчета в Markdown, HTML или PDF. Пользователи могут кастомизировать или расширять агентов, настраивать ключи API и расписания, а также запускать пайплайн локально или на серверах для автоматической генерации своевременных и точных новостей.