Решения marcos LLM для эффективности

Откройте надежные и мощные marcos LLM инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

marcos LLM

  • Odyssey — это открытая платформа с многими агентами AI, управляющая несколькими агентами LLM с модульными инструментами и памятью для автоматизации сложных задач.
    0
    0
    Что такое Odyssey?
    Odyssey предоставляет гибкую архитектуру для создания систем многопользовательских агентов. В нее входят ключевые компоненты, такие как Менеджер задач для определения и распределения сабзадач, Модули памяти для хранения контекста и истории разговоров, Контроллеры агентов для координации агентов на базе LLM и Менеджеры инструментов для интеграции внешних API или пользовательских функций. Разработчики могут настраивать рабочие процессы через YAML, выбирать готовые ядра LLM (например, GPT-4, локальные модели) и легко расширять платформу новыми инструментами или модулями памяти. Odyssey ведет логи взаимодействий, поддерживает асинхронное выполнение задач и циклы итеративной доработки, что делает ее идеальной для исследований, прототипирования и промышленных решений с несколькими агентами.
    Основные функции Odyssey
    • Организация многопользовательских агентов
    • Динамическое управление памятью
    • Интеграция пользовательских инструментов
    • Настраиваемые рабочие процессы через YAML
    • Поддержка нескольких бэкендов LLM
    • Асинхронное выполнение задач
    • Модули логирования и мониторинга
  • Открытая структура, которая защищает доступ агентов LLM к конфиденциальным данным с помощью шифрования, аутентификации и безопасных слоев извлечения.
    0
    0
    Что такое Secure Agent Augmentation?
    Secure Agent Augmentation предоставляет SDK для Python и набор вспомогательных модулей, позволяющих оборачивать вызовы инструментов ИИ-агентов с помощью механизмов безопасности. Поддерживаются интеграции с популярными фреймворками LLM, такими как LangChain и Semantic Kernel, а также подключение к секретным хранилищам (например, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Шифрование в состоянии покоя и при передаче, ролевой контроль доступа и аудит обеспечивают, что агенты могут расширять свои рассуждения за счет внутренних баз знаний и API, не раскрывая чувствительные данные. Разработчики определяют защищённые конечные точки инструментов, настраивают политики аутентификации и инициализируют объект агента для выполнения безопасных запросов к конфиденциальным источникам данных.
Рекомендуемые