Flocking Multi-Agent предоставляет модульную библиотеку для моделирования автономных агентов, демонстрирующих ройный интеллект. Включает основные поведенческие алгоритмы — сцепление, разделение и согласование — а также избегание препятствий и динамическое преследование цели. Используя Python и Pygame для визуализации, фреймворк позволяет настраивать параметры, такие как радиус соседей, максимальную скорость и силу поворота. Поддерживает расширение за счет пользовательских функций поведения и интеграционных хуков для робототехники или игровых движков. Идеально подходит для экспериментов в области ИИ, робототехники, разработки игр и академических исследований, показывая, как простые локальные правила приводят к сложным глобальным формированием.

MASlite предоставляет понятный API для создания классов агентов, регистрации поведения и обработки событийной обмена сообщениями между агентами. В него входит планировщик для управления задачами агентов, моделирование окружения для симуляции взаимодействий и система плагинов для расширения основных возможностей. Разработчики могут быстро создавать прототипы сценариев с несколькими агентами на Python, определяя методы жизненного цикла, подключая агентов через каналы и запуская симуляции в безголовом режиме или с использованием инструментов визуализации.