Гибкие Machine Learning Infrastructure решения

Используйте многофункциональные Machine Learning Infrastructure инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Machine Learning Infrastructure

  • Самый дешевый способ само-хостинга AI/ML с использованием облака GPU.
    0
    0
    Что такое Thunder Compute?
    Thunder Compute предоставляет экономичную платформу облака GPU, позволяющую пользователям самостоятельно хостить рабочие нагрузки AI/ML. Используя виртуализированные GPU, размещенные на AWS/GCP, значительно снижается стоимость на 80%. Идеально подходит для разработки AI/ML, прототипирования и вывода, быстрая настройка Thunder Compute и мощное оборудование гарантируют, что пользователи могут эффективно и экономично выполнять свои задачи.
  • Modal - это высокопроизводительная серверная облачная платформа для разработчиков.
    0
    0
    Что такое Modal?
    Modal - это платформа нового поколения без серверов, предназначенная для команд AI, науки о данных и машинного обучения. Она упрощает запуск генеративных AI-моделей, крупных пакетных заданий, очередей заданий и многого другого. С Modal разработчики могут приносить свой код, запускать его в облаке, не беспокоясь об инфраструктуре, и эффективно масштабировать производственные рабочие нагрузки, используя тысячи CPU и GPU. Modal предоставляет легкую настройку и интеграцию для высокопроизводительной вычислительной среды, помогая командам быстро внедрять инновации и разрабатывать с меньшими затратами.
  • Единая платформа DevOps для приложений LLM.
    0
    0
    Что такое Keywords AI?
    Keywords AI - это комплексная платформа DevOps, разработанная специально для создания, развертывания и мониторинга приложений больших языковых моделей (LLM). Всего с двумя строками кода разработчики могут легко интегрировать платформу, чтобы ускорить производственный процесс. Keywords AI оптимизирует производительность, подключая ваши подсказки к лучшим доступным моделям и предоставляя проницательную аналитику. Платформа также включает инструменты для сбора наборов данных, тонкой настройки моделей и управления инцидентами, чтобы обеспечить высокую доступность и оптимизированную производительность для всех ваших продуктов ИИ.
Рекомендуемые