Интуитивные machine learning development решения

Эти machine learning development инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

machine learning development

  • Легко настраивайте и монетизируйте свои AI модели одним щелчком.
    0
    0
    Что такое Bakery By Bagel?
    Bakery.dev — это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для упрощения и оптимизации настройки и монетизации AI моделей. Обеспечивая удобный интерфейс, она позволяет AI-стартапам, инженерам машинного обучения и исследователям создавать, загружать наборы данных, настраивать параметры модели и предлагать свои модели на рынке. С интегрированной поддержкой популярных AI моделей и децентрализованным хранилищем, Bakery.dev выделяется как надежный и эффективный инструмент для всех, кто хочет улучшить свои AI решения и получать доход.
  • Devin AI: новаторский автономный AI-инженер для упрощения разработки ПО.
    0
    0
    Что такое DevinAI.dev?
    Devin AI - это продвинутый автономный AI-инженер, разработанный для упрощения процессов разработки ПО. Он использует AI, чтобы понимать, обучаться и адаптироваться к сложным паттернам данных, выполняя ряд задач, которые уменьшают необходимость в ручном вмешательстве. Это позволяет разработчикам и инженерам больше сосредоточиться на креативном решении проблем и меньше на рутинных, скучных задачах. Devin AI стремится повысить производительность, сократить время разработки и обеспечить более эффективную реализацию сложных программных решений.
  • Открытая платформа на Python для построения, тестирования и развития модульных агентов на базе LLM с интегрированной поддержкой инструментов.
    0
    0
    Что такое llm-lab?
    llm-lab обеспечивает гибкий набор инструментов для создания интеллектуальных агентов с использованием больших языковых моделей. Включает движок оркестровки агентов, поддержку пользовательских шаблонов, отслеживание состояния и памяти, а также бесшовную интеграцию с внешними API и плагинами. Пользователи могут писать сценарии, определять цепочки инструментов, симулировать взаимодействия и собирать журналы производительности. В рамках также есть встроенный тестовый набор для проверки поведения агентов на соответствие ожидаемым результатам. Благодаря расширяемости, llm-lab позволяет разработчикам менять поставщиков LLM, добавлять новые инструменты и совершенствовать логику агентов через итерационные эксперименты.
Рекомендуемые