Co-Sight — это открытая платформа искусственного интеллекта, которая упрощает разработку и развертывание решений анализа видео в реальном времени. Она предоставляет модули для сбора видеоданных, их предварительной обработки, обучения моделей и распределённого вывода как на периферийных устройствах, так и в облаке. Встроенная поддержка обнаружения объектов, классификации, отслеживания и оркестрации конвейеров обеспечивает низкую задержку при обработке и высокую пропускную способность. Модульный дизайн интегрируется с популярными библиотеками глубокого обучения и масштабируется благодаря Kubernetes. Разработчики могут определять конвейеры с помощью YAML, разворачивать с помощью Docker и отслеживать производительность через веб-панель. Co-Sight помогает создавать продвинутые системы видеонаблюдения для умных городов, интеллектуального транспорта и промышленного контроля качества, уменьшая время разработки и сложность эксплуатационных процессов.

Hyperpocket — модульный движок инференса, позволяющий разработчикам импортировать предварительно обученные большие языковые модели, преобразовывать их в оптимизированные форматы и запускать локально с минимальными зависимостями. Поддерживает техники квантования для сокращения размера модели и ускорения работы на CPU и ARM-устройства Hyperpocket автоматически управляет выделением памяти, токенизацией и пакетированием для обеспечения постоянной низкой задержки. Его мультиплатформенный дизайн означает, что одна и та же модель может работать на Windows, Linux, macOS и встроенных системах без изменений. Это делает Hyperpocket идеальным инструментом для реализации приватных чат-ботов, оффлайн-анализа данных и пользовательских AI-инструментов на периферийном оборудовании.