SparkChat SDK предназначен для ускорения создания интерфейсов чата на базе ИИ в существующих программных экосистемах. Он обладает модульной архитектурой с готовыми фронтенд-виджетами, SDK-клиентами для JavaScript, iOS и Android, а также гибкими бэкенд-коннекторами для популярных поставщиков LLM. Разработчики могут определять сценарии диалогов и намерения с помощью JSON-словарей или визуального редактора, применять собственные модели NLU и интегрировать базы данных пользователей для персонализированных ответов. Передача сообщений в реальном времени через WebSocket обеспечивает низкую задержку, а настраиваемые фильтры модерации и разграничение доступа по ролям поддерживают соблюдение нормативов и безопасность. Встроенная аналитика отслеживает показатели вовлеченности, продолжительность сессий и уровни fallback, что помогает оптимизировать стратегии диалогов. SDK предусматривает горизонтальное масштабирование для поддержки миллионов одновременных разговоров, что делает его пригодным для поддержки клиентов, электронной коммерции, образовательных технологий и виртуальных ассистентов.

ChatStreamAiAgent предоставляет разработчикам легкий инструмент на Python для реализации агентов чата с ИИ, которые транслируют токены по мере их генерации. Поддерживает нескольких поставщиков LLM, асинхронные хуки событий и простую интеграцию в веб-приложения или консольные программы. Благодаря встроенной управляемой памятью и шаблонам подсказок команды могут быстро создавать прототипы диалоговых помощников, ботов поддержки клиентов или интерактивных учебных курсов, обеспечивая низкую задержку и реакции в реальном времени.