SPEAR (Масштабируемая платформа для реального времени ИИ-инференции на периферии) предназначена для управления полным жизненным циклом ИИ-инференции на периферии. Разработчики могут определять потоки данных, которые собирают сенсорные данные, видео или журналы через коннекторы к Kafka, MQTT или HTTP. SPEAR динамически развертывает контейнерные модели на рабочих узлах, балансируя нагрузку по кластеру и обеспечивая низкую задержку отклика. В ней реализовано встроенное управление версиями моделей, проверки состояния и телеметрия, что позволяет собирать метрики в Prometheus и Grafana. Пользователи могут применять пользовательские преобразования или оповещения с помощью модульной архитектуры плагинов. Благодаря автоматическому масштабированию и восстановлению после сбоев, SPEAR обеспечивает надежную аналитику в реальном времени для IoT, промышленной автоматизации, умных городов и автономных систем в разнородных средах.

UbiOps — это платформа инфраструктуры AI, предназначенная дляData Scientists и разработчиков, которые хотят упростить развертывание своих AI и ML моделей. С UbiOps пользователи могут с минимальными усилиями преобразовать свой код в живые сервисы, используя такие функции, как автоматическое масштабирование, балансировка нагрузки и мониторинг. Эта гибкость позволяет командам сосредоточиться на создании и оптимизации своих моделей, а не на решении инфраструктурных проблем. Она поддерживает различные языки программирования и бесшовно интегрируется с существующими рабочими процессами и системами, что делает ее универсальным выбором для проектов на базе AI.

AgentMesh — ориентированный на разработчика каркас, который позволяет регистрировать отдельные ИИ-агенты и связывать их в динамическую сеть. Каждый агент может специализироваться на конкретной задаче — например, подсказки LLM, извлечение или пользовательская логика, — при этом AgentMesh занимается маршрутизацией, балансировкой нагрузки, обработкой ошибок и телеметрией по всей сети. Это дает возможность создавать сложные многошаговые рабочие процессы, соединять агентов последовательно и горизонтально масштабировать выполнение. Благодаря модульным транспортам, сеансам с состоянием и расширяемым хукам, AgentMesh ускоряет создание надежных распределенных систем ИИ-агентов.

APIPark служит всеобъемлющим шлюзом LLM, обеспечивающим эффективное и безопасное управление большими языковыми моделями. Он поддерживает более 200 LLM, позволяя детальное визуальное управление и плавно интегрируется в производственные среды. Платформа обеспечивает балансировку нагрузки, мониторинг трафика в реальном времени и интеллектуальное семантическое кэширование. Кроме того, APIPark упрощает управление подсказками и преобразование API, предлагая надежные функции безопасности, такие как маскирование данных для защиты конфиденциальной информации. Его open-source природа и разработанная с учетом потребностей разработчиков архитектура делают его универсальным инструментом для компаний, стремящихся оптимизировать развертывание и управление своими моделями ИИ.