LemLab — это модульная структура для разработки AI-агентов на базе больших языковых моделей. Разработчики могут создавать пользовательские шаблоны подсказок, цеплять многошаговые цепочки рассуждений, интегрировать внешние инструменты и API, а также настраивать системы хранения памяти для сохранения контекста диалогов. В комплекте также есть тестовые комплекты для оценки эффективности агентов на конкретных задачах. Предоставляя повторно используемые компоненты и ясные абстракции для агентов, инструментов и памяти, LemLab ускоряет экспериментирование, отладку и развертывание сложных приложений LLM в исследовательских и производственных средах.

AgenticSearch — это открытая библиотека Python для построения автономных ИИ-агентов, выполняющих веб-поиск, собирающих данные и создающих структурированные ответы. Она интегрирует крупные языковые модели и API поиска для оркестровки многошаговых рабочих процессов: отправки запросов, сбора результатов, ранжирования релевантных ссылок, извлечения ключевых отрывков и составления резюме. Разработчики могут настраивать поведение агентов, цепочки действий и следить за выполнением для создания исследовательских помощников, инструментов конкурентной разведки или собирающих данные в определенной области, без ручного просмотра страниц.

Chatty for LLMs улучшает пользовательский опыт, упрощая общение с LLMs через чат-интерфейс. Пользователи могут легко вводить свои запросы и получать ответы, обеспечиваемые передовыми AI, что способствует более плавному диалогу. С поддержкой ollama, оно поддерживает различные установленные LLMs, позволяя пользователям использовать LLMs для различных приложений, будь то образование, исследование или случайный разговор. Его удобный подход обеспечивает, что даже те, кто не знаком с AI, могут эффективно ориентироваться и получать инсайты.

LLM-Culture обеспечивает структурированный подход к внедрению организационной культуры в взаимодействия с крупными языковыми моделями. Вы начинаете с определения ценностей бренда и правил стиля в простом конфигурационном файле. Затем фреймворк предоставляет библиотеку шаблонов подсказок, предназначенных для соблюдения этих руководств. После генерации выводов встроенный инструмент оценки измеряет их соответствие вашим культурным критериям и выделяет любые несоответствия. Наконец, вы внедряете этот фреймворк вместе с вашим LLM-пайплайном — через API или локально — чтобы каждая ответ соответствовал вашему тону, этике и брендинговой личности.

Умный AI использует передовые технологии GPT и LLM, чтобы предоставить бесшовную интеграцию AI в браузерах. Этот инструмент позволяет пользователям выполнять структурированные сводки длинных текстов, эффективно находить ответы и взаимодействовать с AI прямо из браузера. Ориентированный на пользователей с ограниченным бюджетом, Умный AI предлагает доступное и высокоэффективное AI решение, обеспечивая конфиденциальность и частые обновления для поддержания высокого качества обслуживания.