Question Base - это AI-управляемый автоответчик, предназначенный для Slack, целью которого является автоматический ответ на повторяющиеся вопросы. Используя технологию LLM (модели больших языков), он составляет ответы на часто задаваемые вопросы, снижая необходимость в ручном вмешательстве. Тем не менее, важно просматривать и проверять автоматические ответы. С акцентом на увеличение производительности команды он предлагает 14-дневный бесплатный пробный период, надежные функции безопасности, такие как соответствие SOC 2 и обязательная многофакторная аутентификация (MFA). Question Base идеально подходит для организаций, стремящихся оптимизировать свои внутренние коммуникации и управление знаниями.

Rhippo революционизирует то, как команды сотрудничают со своими LLM чат-ботами. Создавая 'мозг', который внедряет актуальный контекст в ваши запросы и поддерживает обновляющуюся базу знаний, он гарантирует, что делится только важной информацией о проекте. Настройка происходит быстро, занимает менее 10 минут и включает интеграцию со Slack и Google Drive для бесшовной коммуникации. Rhippo обещает улучшенные ответы с помощью современных моделей встраивания, гарантируя прозрачность данных через Google Drive.

ZBrain — это мощная корпоративная генеративная ИИ-платформа, позволяющая компаниям использовать потенциал их конфиденциальных данных. Интегрируясь с широким спектром баз данных и облачных сервисов, ZBrain поддерживает различные крупные языковые модели (LLM), такие как GPT-4, PaLM-2, Llama-2 и Stable LM для создания кастомизированных приложений. Эта платформа помогает оптимизировать рабочие процессы, повышать производительность и устранять сложности разработки, что делает ее идеальной для компаний, стремящихся к инновациям и автоматизации своих процессов с помощью ИИ-решений.

Divine Agent — это комплексная платформа ИИ-агентов, которая упрощает проектирование, разработку и развертывание автономных цифровых работников. Благодаря интуитивному визуальному редактору рабочих процессов пользователи могут определять поведение агента как цепочку узлов, подключать любые API REST или GraphQL и выбирать из поддерживаемых LLM, таких как OpenAI и Google PaLM. Встроенный модуль памяти сохраняет контекст между сессиями, а анализ в реальном времени отслеживает использование, производительность и ошибки. После тестирования агенты можно развернуть как HTTP-конечные точки или интегрировать в каналы, такие как Slack, email или собственные приложения, что обеспечивает быструю автоматизацию поддержки клиентов, продаж и знаний.

ELA, или Ассистент изучения английского языка, — это современное расширение Chrome, использующее технологии TTS (текст в речь) и LLM (крупная языковая модель). Его цель — предоставить персонализированные образовательные впечатления, ориентированные на уникальные стили обучения пользователей. Независимо от того, хотите ли вы улучшить свой словарный запас, произношение или навыки понимания, ELA предлагает разнообразные интерактивные функции и ресурсы. Он идеально подходит для студентов, преподавателей и всех, кто стремится эффективно освоить английский язык.

Эта система автоматизирует проверки соответствия, внедряя политики и нормативные документы в векторное хранилище, используя запросы на базе расширенных поиска с LLM для анализа и отчета о пробелах. Пользователи импортируют свой корпус данных, настраивают векторную базу и задают индивидуальные вопросы. Агент приема извлекает релевантные разделы и формирует структурированные отчеты, выделяя возможные нарушения, рекомендуя действия и регистрируя каждый шаг для отслеживаемости.

Rewrite.ly — это мощное расширение Chrome, которое предоставляет ярлыки на базе LLM для улучшения качества и эффективности письма. С помощью простого щелчка правой кнопкой мыши пользователи могут получить доступ к встроенным опциям для настройки тона, добавления эмодзи, преобразования текста в маркированные списки и многому другому. Настройте свой стиль письма и создайте уникальные ярлыки для удовлетворения личных или профессиональных потребностей, увеличивая рабочие процессы и продуктивность в десять раз.

ai-agents-trial — это проект с открытым исходным кодом на Python, показывающий, как создавать автономных агентов ИИ с помощью LLMs. Он содержит модульные абстракции для планирования агента, вызова инструментов (веб-поиск, калькуляторы) и управления памятью. Разработчики могут задавать собственные инструменты, цеплять действия в нескольких шагах и сохранять контекст между сессиями. Базовая кодовая база использует API OpenAI и вспомогательные утилиты для организации рабочих процессов, что делает его отличным для быстрого прототипирования чат-ассистентов, исследовательских ботов или автоматизации в конкретных областях. Точки интеграции позволяют расширять функциональность за счет новых коннекторов и источников данных без изменения основной логики.

AI Diagnostic Assistant собирает сообщения о симптомах пациента через простой интерфейс и отправляет их в настроенный LLM (например, GPT-3.5 или GPT-4). Он анализирует ввод для генерации списка возможных медицинских состояний, предоставляет ранжирование вероятностей, оценки тяжести и рекомендации действий. Этот инструмент может выводить структурированный отчет для дальнейшего анализа и может быть расширен с помощью пользовательских подсказок, модулей интеграции или альтернативных точек доступа LLM. Разработан для быстрого прототипирования и предварительной диагностики, а не заменяет профессиональную медицинскую экспертизу.

OmniBot — это продвинутый AI-ассистент, который запускает LLM непосредственно в вашем браузере с использованием WebGPU, обеспечивая полную конфиденциальность данных за счет обработки всей информации локально на вашем устройстве. Он предназначен для бесшовного взаимодействия с AI и позволяет использовать оффлайн после первоначальной загрузки модели, поддерживая интеграцию пользовательской памяти для персонализированных ответов. Идеален для профессионалов и любителей AI, OmniBot упрощает поддержание конфиденциальности, использую мощные возможности AI прямо в браузере.

Mindlake использует большую языковую модель (LLM) для синтеза и анализа обсуждений, связанных с текущими проектами на различных платформах, таких как мессенджеры и инструменты управления проектами. Объединяя коммуникации, он усиливает совместную работу команды, уменьшая информационную загруженность, что позволяет пользователям сосредоточиться на ключевых инсайтах и действиях. Умные функции поиска упрощают командам быстрое извлечение важной информации, обеспечивая, чтобы все оставались на одной волне и повышая общую эффективность рабочего процесса.