Решения LLaMA integration для эффективности

Откройте надежные и мощные LLaMA integration инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

LLaMA integration

  • A2A SDK позволяет разработчикам легко определять, компоновать и интегрировать несколько AI-агентов в приложениях на Python.
    0
    0
    Что такое A2A SDK?
    A2A SDK — это набор инструментов для разработчиков для создания, связывания и управления AI-агентами на Python. Он обеспечивает API для определения поведения агентов с помощью подсказок или кода, подключения агентов в конвейеры или рабочие процессы и поддерживает асинхронную передачу сообщений. Интеграция с OpenAI, Llama, Redis и REST-сервисами позволяет агентам получать данные, вызывать функции и сохранять состояние. Встроенный пользовательский интерфейс следит за активностью агентов, а модульная архитектура обеспечивает расширяемость или заменяемость компонентов для индивидуальных сценариев использования.
  • Рамочная платформа для запуска локальных больших языковых моделей с поддержкой вызова функций для разработки автономных AI-агентов.
    0
    0
    Что такое Local LLM with Function Calling?
    Локальный LLM с вызовами функций позволяет разработчикам создавать AI-агентов, которые полностью работают на локальном оборудовании, устраняя проблемы конфиденциальности данных и зависимости от облака. В рамках приводится пример кода для интеграции локальных LLM, таких как LLaMA, GPT4All или другие модели с открытым весом, и показывается, как настраивать схемы функций, которые модель может вызывать для выполнения таких задач, как получение данных, выполнение shell-команд или взаимодействие с API. Пользователи могут расширять дизайн, определяя собственные конечные точки функций, настраивая подсказки и обрабатывая ответы функций. Это лёгкое решение упрощает создание оффлайн-ассистентов, чатботов и инструментов автоматизации для различных приложений.
Рекомендуемые