BenAI Research Assistant — это расширение браузера, основанное на AI, разработанное с учетом потребностей исследователей и ученых. Его основное назначение — облегчить исследование обширной научной литературы, позволяя пользователям быстро получать информацию и выделять важные данные. Инструмент предлагает такие функции, как интеллектуальные поисковые подсказки, контекстные резюме и интеграция с академическими базами данных, что позволяет пользователям оптимизировать свой исследовательский процесс, поддерживая точность и эффективность.

SummarizePaper – это веб-сервис, использующий передовые технологии ИИ для предоставления быстрых, кратких и точных резюме академических статей из репозитория arXiv. Сосредоточившись на том, чтобы сделать научную литературу более доступной, он помогает исследователям, студентам и профессионалам экономить время и оставаться информированными. Генерируя легкие для чтения резюме, SummarizePaper упрощает процесс изучения и понимания обширного мира научных исследований, тем самым повышая продуктивность и обеспечивая легкость восприятия ключевых результатов и идей из сложных статей.

Researcher AI Agent Front-End — это открытое React-приложение с интерфейсом для ИИ-ассистента. Поддерживает запросы на естественном языке для поиска литературы, соединяется через API с базами данных, такими как Semantic Scholar или arXiv, и при необходимости извлекает метаданные, аннотации и полный текст. Интерфейс показывает результаты поиска в организованной панели, позволяет фильтровать по году и релевантности, а также отображает автоматически сгенерированные ИИ сводки. Пользователи могут экспортировать ссылки в популярных библиографических форматах, таких как APA, MLA и BibTeX. Модульная структура и адаптивный дизайн упрощают задачи литературы и повышают эффективность исследований.