Гибкие literature search tool решения

Используйте многофункциональные literature search tool инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

literature search tool

  • Революционизируйте свои исследования с помощью систематических обзоров на основе ИИ.
    0
    0
    Что такое Nested Genius?
    Nested Genius – это инновационный программный инструмент, посвященный улучшению систематических литературных обзоров и метаанализов с помощью искусственного интеллекта. Упрощая поиск, тегирование, скрининг и извлечение соответствующих данных, он позволяет исследователям легко ориентироваться в обширных массивах научной информации. Платформа улучшает процесс рецензирования, максимизирует эффективность и снижает ручной труд, часто связанный с традиционными исследовательскими методологиями. Получите доступ к комплексным инструментам, которые поддерживают каждый этап систематических обзоров – от поиска литературы до публикации, делая академические исследования более управляемыми и точными.
    Основные функции Nested Genius
    • Поиск литературы на основе ИИ
    • Тегирование и отслеживание данных
    • Инструменты визуального анализа данных
    • Автоматизированный процесс скрининга
  • Интерфейс на React для AI-исследовательского агента, автоматизирующего поиск литературы, краткое изложение статей и создание цитат.
    0
    0
    Что такое Researcher AI Agent Front-End?
    Researcher AI Agent Front-End — это открытое React-приложение с интерфейсом для ИИ-ассистента. Поддерживает запросы на естественном языке для поиска литературы, соединяется через API с базами данных, такими как Semantic Scholar или arXiv, и при необходимости извлекает метаданные, аннотации и полный текст. Интерфейс показывает результаты поиска в организованной панели, позволяет фильтровать по году и релевантности, а также отображает автоматически сгенерированные ИИ сводки. Пользователи могут экспортировать ссылки в популярных библиографических форматах, таких как APA, MLA и BibTeX. Модульная структура и адаптивный дизайн упрощают задачи литературы и повышают эффективность исследований.
Рекомендуемые