ThinkThread позволяет разработчикам добавлять постоянную память в приложения, основанные на ChatGPT. Он кодирует каждую обмен информацией с помощью Sentence Transformers и сохраняет векторные представления в популярных хранилищах. При каждом новом пользовательском вводе ThinkThread выполняет семанический поиск, чтобы найти наиболее релевантные прошлые сообщения, которые затем добавляются как контекст в запрос. Этот процесс обеспечивает последовательность, снижает затраты на проектирование prompting и позволяет ботам запоминать долгосрочные детали, такие как предпочтения пользователя, история транзакций или проектная информация.

Интеграция агента WhatsApp LangGraph — пример реализации, демонстрирующий развертывание AI-агентов на базе LangGraph через сообщения WhatsApp. Использует Python и FastAPI для создания webhook-эндпоинтов для API WhatsApp от Twilio, автоматически разбирая входящие сообщения в рабочий поток графа агента. Агент поддерживает сохранение контекста между сессиями с помощью встроенных узлов памяти, вызывает инструменты для конкретных задач и осуществляет динамическое принятие решений через модульные узлы LangGraph. Разработчики могут настраивать определения графов, интегрировать внешние API и управлять диалоговым состоянием без труда. Это интеграционное решение служит шаблоном, иллюстрирующим маршрутизацию сообщений, генерацию ответов, обработку ошибок и лёгкую масштабируемость для создания сложных интерактивных чат-ботов на WhatsApp.