Эффективные kontextuelle Antwortgenerierung решения

Используйте kontextuelle Antwortgenerierung инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

kontextuelle Antwortgenerierung

  • Python-фреймворк для построения продвинутых пайплайнов генерации с использованием поиска и интеграции с LLM с возможностью настройки элементов.
    0
    0
    Что такое Advanced_RAG?
    Advanced_RAG предоставляет модульную цепочку для задач генерации с дополнением поиска, включая загрузчики документов, конструкторы векторных индексов и менеджеры цепочек. Пользователи могут настраивать различные базы данных векторов (FAISS, Pinecone), изменять стратегии поиска (по сходству, гибридный), интегрировать любые LLM для получения контекстных ответов. Также поддерживаются метрики оценки и ведение логов для оптимизации производительности. Разработан для масштабируемости и расширяемости в производственной среде.
    Основные функции Advanced_RAG
    • Загрузка и предварительная обработка документов
    • Интеграция хранилищ векторов (FAISS, Pinecone)
    • Настраиваемые стратегии поиска
    • Управление цепочками LLM
    • Модули оценки и логирования
Рекомендуемые