Multiagent_system предлагает полноценный набор инструментов для построения и управления средами с несколькими агентами. Пользователи могут задавать собственные сценарии моделирования, описывать поведение агентов и использовать предустановленные алгоритмы, такие как DQN, PPO и MADDPG. Фреймворк поддерживает синхронное и асинхронное обучение, позволяя агентам взаимодействовать одновременно или по очереди. Встроенные модули коммуникации облегчают обмен сообщениями между агентами для кооперативных стратегий. Конфигурация экспериментов упрощена с помощью YAML-файлов, а результаты автоматически сохраняются в формате CSV или в TensorBoard. Скрипты визуализации помогают интерпретировать траектории агентов, динамику наград и схемы коммуникации. Разработан для исследовательских и производственных задач, Multiagent_system легко масштабируется от одиночных прототипов до распределенного обучения на GPU-кластеров.

Reachat упрощает разработку чат-приложений с помощью своих высоконастраиваемых компонентов с открытым исходным кодом, основанных на ReactJS. Она предоставляет набор инструментов, который заботится о рендеринге сообщений, взаимодействии с пользователем и макете интерфейса, позволяя разработчикам сосредоточиться на предоставлении уникального пользовательского опыта, не отягощая себя низкоуровневыми реализациями. Построенный на основе современных дизайнерских принципов, Reachat бесшовно интегрируется с Tailwind и Framer Motion, что позволяет эффективно создавать возможности диалогового ИИ в различных приложениях.

Taiat (TypeScript AI Agent Toolkit) — это легкая и расширяемая структура для построения автономных AI-агентов в средах Node.js и браузера. Она позволяет определять поведение агента, интегрировать API крупных языковых моделей, таких как OpenAI и Hugging Face, и организовывать многошаговые рабочие процессы выполнения инструментов. Фреймворк поддерживает настраиваемые хранилища памяти для сохранения состояния диалогов, регистрацию инструментов для поиска в интернете, файловых операций и внешних API вызовов, а также подключаемые стратегии принятия решений. С Taiat вы можете быстро создавать прототипы агентов, которые планируют, рассуждают и выполняют задачи автономно — от получения данных и их суммирования до автоматической генерации кода и разговорных помощников.

DelphiMistralAI — это открытая библиотека Python, которая интегрирует мощную модель Mistral-7B с моделью морального рассуждения Delphi. Она предлагает интерфейс командной строки и RESTful API для предоставления обоснованных этических суждений по сценариям, предоставленным пользователями. Пользователи могут развернуть агент локально, настраивать критерии суждений и просматривать обоснования каждого морального решения. Этот инструмент предназначен для ускорения исследований в области этики ИИ, образовательных демонстраций и безопасных, объяснимых систем принятия решений.