Эффективные KI-Workloads решения

Используйте KI-Workloads инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

KI-Workloads

  • Объедините обработку данных с помощью продвинутой платформы LakeSail.
    0
    0
    Что такое LakeSail?
    LakeSail — это инновационная облачная платформа, которая предоставляет единое решение для обработки пакетной обработки, потоковой обработки и вычислительно интенсивных нагрузок, особенно в приложениях ИИ. Она позволяет бесшовно переходить с устаревших систем, таких как Spark, позволяя организациям улучшать свои возможности обработки данных, при этом повышая эффективность и снижая затраты. Созданный с современной архитектурой, LakeSail особенно подходит для сценариев, требующих высокой пропускной способности и низкой задержки, что делает его идеальным выбором для бизнеса, ориентированного на данные.
    Основные функции LakeSail
    • Объединенный обработчик данных
    • Высокая производительность
    • Экономичная работа
    • Бесшовная интеграция Spark
    Плюсы и минусы LakeSail

    Минусы

    Нет гарантированного времени ответа для поддержки сообщества
    Ограниченная информация о потенциальных ограничениях или недостатках на публичном сайте

    Плюсы

    Открытая платформа с открытым исходным кодом
    Высокая производительность с обработкой до 4 раз быстрее Apache Spark
    Сниженные аппаратные затраты
    Не требуется изменение кода для существующих приложений PySpark
    Доступна гибкая коммерческая поддержка
    Цены LakeSail
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://lakesail.com
  • Milvus - это база данных векторов с открытым исходным кодом, разработанная для приложений ИИ и поиска сходства.
    0
    0
    Что такое Milvus?
    Milvus - это база данных векторов с открытым исходным кодом, специально разработанная для управления рабочими нагрузками ИИ. Она обеспечивает высокопроизводительное хранение и извлечение встраиваний и других типов векторных данных, позволяя эффективно выполнять поиск схожести по большим наборам данных. Платформа поддерживает различные фреймворки машинного и глубокого обучения, позволяя пользователям бесшовно интегрировать Milvus в свои приложения ИИ для анализа и вывода в реальном времени. С такими функциями, как распределенная архитектура, автоматическое масштабирование и поддержка различных типов индексов, Milvus специально создан для удовлетворения требований современных решений ИИ.
Рекомендуемые