SegAgent — это фреймворк на Python, который управляет агентами ИИ для выполнения семантической сегментации изображений посредством естественного языка. Объединяя понимание языка на базе GPT с Segment Anything Model (SAM), он преобразует пользовательские подсказки — такие как «сегментировать опухолевую область» или «уточнить края» — в точные маски. Агент сохраняет контекст диалога, поддерживает итеративное уточнение результатов сегментации и может интегрировать пользовательские модели или шаги постобработки. Предоставляет расширяемый API, командные инструменты и примеры в Jupyter Notebook. SegAgent ускоряет процессы аннотирования, снижает ручной труд и позволяет разработчикам внедрять функции разговорной сегментации в более широкие конвейеры или приложения.

Magic Copy меняет способ взаимодействия пользователей с изображениями, предлагая опцию 'Magic Copy' в контекстном меню. Эта функция позволяет пользователям выбирать определенные части изображения, эффективно устраняя фоновый шум и позволяя точно копировать. Работая на основе продвинутой модели Meta Segment Anything (SAM), она предлагает высокую точность в обнаружении объектов и сегментации, тем самым повышая производительность пользователей. С помощью Magic Copy любой может копировать изображения точно так, как он хочет, что делает этот инструмент неоценимым для студентов, создателей и профессионалов.