Stat.ai предоставляет набор инструментов, управляемых ИИ, специально разработанных для пользователей Stata. Он использует мощность искусственного интеллекта для упрощения анализа данных, автоматизации повторяющихся задач и повышения точности. Эта платформа особенно полезна для исследователей, статистиков и аналитиков данных, позволяя им сосредоточиться на выводах, в то время как инструмент справляется с рутинными деталями. Возможности Stat.ai включают передовые статистические анализы, автоматизированные отчеты и быструю визуализацию данных, трансформируя способ выполнения анализов в Stata.

ChatWithPDF.AI - это инновационный инструмент, разработанный для преобразования того, как пользователи взаимодействуют с PDF-документами. Используя передовой ИИ, он позволяет пользователям легко суммировать длинные документы, извлекать важную информацию и участвовать в интерактивных беседах, быстро получая ответы на свои вопросы. Этот инструмент идеально подходит для студентов, исследователей и профессионалов, он превращает сложные документы в легко усвояемое содержание, повышая продуктивность и понимание.

Grid.ai - это облачная платформа, предназначенная для демократизации передовых исследований в области ИИ, фокусируясь на машинном обучении, а не на инфраструктуре. Она позволяет исследователям и компаниям обучать сотни моделей машинного обучения в облаке прямо с их ноутбуков без каких-либо кодовых модификаций. Платформа упрощает развертывание и масштабирование рабочих нагрузок машинного обучения, предоставляя надежные инструменты для построения, обучения и мониторинга моделей, тем самым ускоряя развитие ИИ и снижая накладные расходы, связанные с управлением инфраструктурой.

Iris.ai - это инновационная платформа, созданная для помощи исследователям в эффективной работе с большими объемами научных данных. С инструментами для умного поиска, комплексной фильтрации, автономного извлечения данных и автоматического обобщения Iris.ai упрощает сложные исследовательские задачи. Платформа идеально подходит для поиска релевантных научных статей, понимания больших массивов данных и генерации лаконичных обобщений для принятия решений и повышения продуктивности в научных средах.