LLMChat.me — это онлайн-сервис, который объединяет десятки открытых больших языковых моделей в единый чат-интерфейс. Пользователи могут выбирать модели, такие как Vicuna, Alpaca, ChatGLM и MOSS, для генерации текста, кода или креативного контента. Платформа сохраняет историю диалогов, поддерживает пользовательские системные подсказки и позволяет легко переключаться между разными бэкендами моделей. Идеально подходит для экспериментов, прототипирования и повышения продуктивности, LLMChat.me полностью работает в браузере, не требует загрузки и обеспечивает быстрый, безопасный и бесплатный доступ к ведущим моделям ИИ, управляемым сообществом.

SnowChat объединяет векторные вставки и диалоговый ИИ, чтобы вы могли мгновенно запрашивать документы. Загружайте PDF, текстовые или markdown-файлы; он преобразует содержимое в поисковые вставки, сохраняет контекст в чате и генерирует точные ответы или резюме с помощью моделей GPT от OpenAI. Также SnowChat позволяет настраивать параметры модели, просматривать сниппеты источников для прозрачности и экспортировать журналы диалогов для последующего просмотра.

粉笔Ai разработан для того, чтобы расширить возможности пользователей, интегрируя мощные технологии GPT от OpenAI непосредственно в их опыт браузинга. Этот инструмент изменяет способ взаимодействия пользователей с вебом, предлагая поддержку на основе ИИ для выполнения различных задач, таких как создание контента, задавание вопросов и многое другое. Обеспечивая доступный в любое время интерфейс чата, 粉笔Ai приносит эффективность ИИ на кончики ваших пальцев, становясь незаменимым для всех, кто стремится повысить свою продуктивность в Интернете и облегчить доступ к информации.

SparkChat SDK предназначен для ускорения создания интерфейсов чата на базе ИИ в существующих программных экосистемах. Он обладает модульной архитектурой с готовыми фронтенд-виджетами, SDK-клиентами для JavaScript, iOS и Android, а также гибкими бэкенд-коннекторами для популярных поставщиков LLM. Разработчики могут определять сценарии диалогов и намерения с помощью JSON-словарей или визуального редактора, применять собственные модели NLU и интегрировать базы данных пользователей для персонализированных ответов. Передача сообщений в реальном времени через WebSocket обеспечивает низкую задержку, а настраиваемые фильтры модерации и разграничение доступа по ролям поддерживают соблюдение нормативов и безопасность. Встроенная аналитика отслеживает показатели вовлеченности, продолжительность сессий и уровни fallback, что помогает оптимизировать стратегии диалогов. SDK предусматривает горизонтальное масштабирование для поддержки миллионов одновременных разговоров, что делает его пригодным для поддержки клиентов, электронной коммерции, образовательных технологий и виртуальных ассистентов.