Goated Agents упрощает построение сложных автономных систем на базе AI в Go. Встроив цепочку рассуждений прямо в среду выполнения языка, разработчики могут реализовать многошаговые рассуждения с прозрачным выводом промежуточных логов. Библиотека предоставляет API для определения инструментов, позволяющее агентам обращаться к внешним сервисам, базам данных или собственным модулям кода. Поддержка управления памятью обеспечивает сохранение контекста между взаимодействиями. Архитектура плагинов облегчает расширение основных возможностей, таких как обертки для инструментов, логирование и мониторинг. Goated Agents использует производительность и статическую типизацию Go для обеспечения эффективного и надежного выполнения. Будь то создание чат-ботов, автоматизационных пайплайнов или исследовательских прототипов, Goated Agents предоставляет строительные блоки для организации сложных потоков рассуждений и беспрепятственной интеграции ИИ с помощью LLM в приложения на Go.

Wumpus LLM-агент предназначен для упрощения разработки сложных Socratic AI-агентов путём предоставления готовых утилит оркестрации, структурированных шаблонов запросов и бесшовной интеграции инструментов. Пользователи задают роли агентов, набор инструментов и сценарии диалогов, затем используют встроенное управление цепочкой мыслей для прозрачных рассуждений. Фреймворк управляет сменой контекстов, восстановлением ошибок и хранением памяти, что обеспечивает возможность принятия решений на нескольких этапах. В него входит интерфейс плагинов для API, баз данных и пользовательских функций, позволяющий агентам просматривать веб-страницы, запрашивать знания или выполнять код. Благодаря расширенной логике и отладке разработчики могут прослеживать каждый этап рассуждений, настраивать поведение агентных моделей и развёртывать их на любых платформах с поддержкой Python 3.7+.

AgentX предоставляет расширяемую архитектуру для построения ИИ-агентов, использующих большие языковые модели, интеграции инструментов и API, а также модули памяти для автономного выполнения сложных задач. Имеется система плагинов для пользовательских инструментов, поддержка поиска по векторам, цепочечное рассуждение и детальные журналы выполнения. Пользователи могут определять агентов через гибкие конфигурационные файлы или код, указывая инструменты, системы памяти, такие как Chroma DB, и цепочки рассуждений. AgentX управляет контекстом по сессиям, поддерживает генерацию с дополнением поиска и облегчает мультитурные диалоги. Его модульные компоненты позволяют разработчикам выполнять оркестровку рабочих процессов, настраивать поведение агентов и интегрировать внешние сервисы для автоматизации, исследовательской помощи, поддержки клиентов и анализа данных.