Nuzon-AI предоставляет фреймворк для агента на базе Python, который позволяет определять задачи, управлять диалоговой памятью и расширять возможности через плагины. Поддерживается интеграция с крупными LLM (OpenAI, локальные модели), что позволяет агентам выполнять веб-взаимодействия, анализ данных и автоматизированные рабочие процессы. Архитектура включает реестр навыков, систему вызова инструментов и слой оркестрации нескольких агентов, позволяя создавать комбинации для поддержки клиентов, исследовательской помощи и личной продуктивности. С помощью конфигурационных файлов можно настроить поведение каждого агента, политику хранения памяти и ведение логов для отладки или аудита.

Catalyst от Raga — это SaaS-платформа, разработанная для упрощения создания и эксплуатации AI-агентов в предприятиях. Пользователи могут импортировать данные из баз данных, CRM и облачных хранилищ в векторные хранилища, настраивать политики памяти и управлять несколькими LLM для ответа на сложные запросы. Визуальный конструктор позволяет проектировать рабочие процессы с помощью drag-and-drop, интегрировать инструменты и API и осуществлять аналитику в реальном времени. После настройки агенты могут быть развернуты в виде чата, API или встроенных виджетов с контролем доступа по ролям, журналами аудита и масштабированием для производства.

AgentFence предоставляет единый слой безопасности для AI-агентов, включающий выполнение политик, контроль доступа и обнаружение аномалий. Предлагает SDK для Python, Node.js и REST API для легкой интеграции с вашими LLM-приложениями. Благодаря панелям мониторинга в реальном времени и детализированным журналам аудита команды по соответствию могут полностью отслеживать поведение агентов. Настраиваемые политики позволяют определить допустимые действия, правила использования данных и роли пользователей. Автоматические оповещения уведомляют заинтересованные стороны о нарушениях политик, а исторические журналы поддерживают судебный анализ и нормативную отчетность.